活动回顾｜刘生龙：边际处理效应框架在劳动经济政策评估中的应用
2024年12月18日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第七期在线上举行。清华大学公共管理学院、清华大学国情研究院刘生龙教授应邀作为主讲人，做了主题为“边际处理效应框架：基本原理及其应用示例”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副...
2024年12月18日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第七期在线上举行。清华大学公共管理学院、清华大学国情研究院刘生龙教授应邀作为主讲人，做了主题为“边际处理效应框架：基本原理及其应用示例”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副...
课程题目：行政负担研究的实证方法与前沿展望课程简介：行政负担指公民和企业同政府打交道的过程中所遭遇的繁冗体验与承受的各类成本，是公共管理学的新兴研究领域，并受到学者们的广泛关注。数字政府建设可以减轻行政负担，但是也带来数字行政负担。本讲座将介绍行政负担的概念与理论，总结行政负担的研究进展。本讲座...
2024年11月20日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第三期在线上举办。清华大学公共管理学院张楠教授应邀作为主讲人，为2000余名在线参会者做了主旨为《基于政府网站数据的政策信息学》的讲座。张楠老师通过分享团队即将出版的学术著作成果，聚焦于...
2024年12月11日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第六期在线上举行。天津大学管理与经济学部李磊教授应邀作为主讲人，做了主旨为“媒体大数据在社会治理中的传播与应用”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。李老师首先回顾...
课程题目：边际处理效应框架在劳动经济政策评估中的应用课程简介：当前经济学研究对论证的科学性要求越来越高，随着传统的自然实验方法（包括IV、DID和RDD等）在应用中越来越普及，与此同时，与这些方法相对应的数据处理软件越来越成熟，这些方法所形成的技术壁垒越来越低，而将这些自然实验方法的简约式模型与结构式模...
2024年12月5日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第五期在线上举行。清华大学经济管理学院林志杰老师应邀作为主讲人，做了主旨为“管理科学研究的选题与理论创新”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。本次课程分为两个部分：...
各位好： 因原场地有其它活动安排，原定12月13日晚19:20召开的“清华数据大讲堂（第9讲）”延期举行。感谢大家对活动的关注和支持！清华大学计算社会科学与国家治理实验
11月26日，清华数据大讲堂（第8讲）在清华大学公共管理学院一楼报告厅成功举办，本次讲堂特邀中国政法大学互联网金融法律研究院院长，中国政法大学民商经济法学院教授、博士生导师李爱君担任主讲嘉宾。她以“国家政策、法律与数据资源开发利用及问题”为主题，为线上线下听众带来了一场关于数据资源法律性质、权属问题和...
2024年11月27日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第四期在线上举行。浙江大学经济学院张川川老师应邀作为主讲人，做了主旨为“行政数据及其在医疗问题研究中的应用”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。本次课程分为三个部...
课程题目：媒体大数据在社会治理中的传播与应用课程简介：随着社交媒体和信息技术的迅猛发展，媒体大数据已经成为提升社会治理能力的关键因素。围绕这一主题，讲座将结合实际案例介绍如何利用媒体大数据来支持决策制定、增强公众参与以及促进社会和谐。具体而言，讲座将介绍核心分析方法、发展历程、应用场景，审视当前...
