课程题目：边际处理效应框架在劳动经济政策评估中的应用
课程简介：当前经济学研究对论证的科学性要求越来越高，随着传统的自然实验方法（包括IV、DID和RDD等）在应用中越来越普及，与此同时，与这些方法相对应的数据处理软件越来越成熟，这些方法所形成的技术壁垒越来越低，而将这些自然实验方法的简约式模型与结构式模型相结合将越来越成为实证研究中的一种新的趋势。本课程将介绍一种简单的结构式模型，即边际处理效应（marginal treatment effect, MTE）框架。并将其与局部平均处理效应（locally average treatment effect, LATE）进行比较。首先通过广义罗伊模型（general Roy model）引出MTE基本框架。然后介绍MTE的参数多项式估计和非参数估计方法，指出MTE框架在实证分析中的优点和缺点。最后通过生育对中国女性劳动供给的影响为例展示MTE方法在劳动经济政策评估中的应用。
课程时间：2024年12月18日（周三） 晚上19:00 - 21:00
观看方式：腾讯会议+B站直播，直播信息将在录取学员微信群告知
刘生龙
清华大学公共管理学院副教授，清华大学国情研究院副研究员，多伦多大学访问学者。从事数量经济学、发展经济学、教育与人力资本方面的学术研究。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、教育部人文社科基金、中国博士后基金和部委有关人口老龄化、基础设施与经济发展等方面的课题研究30余项。出版基础设施与经济发展、人口老龄化方面的专著。在Journal of Human Resources、Econometrics Journal、Journal of Comparative Economics、World Development、《经济研究》、《世界经济》、《中国工业经济》等国内外权威学术期刊发表论文近80篇。中英文论文总被引次数超过9000次 。担任《经济研究》、《管理世界》、《经济学季刊》、《世界经济》、Economic Modeling、Applied Economics、Singapore Economic Review等期刊的匿名评审专家。
