学术活动

活动回顾｜臧雷振：人工智能时代宏观面板数据信息挖掘

2025年4月2日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的2024秋季清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第十五期在线上举行。中国人民大学公共管理学院臧雷振教授应邀作为主讲人，围绕“人工智能时代宏观面板数据信息挖掘”主题展开讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。本次...

课程预告｜24秋清华大数据与因果推断研讨班第十八期"多学科方法在公共政策分析中的融合运用：以资源环境管理为例"

课程题目：多学科方法在公共政策分析中的融合运用：以资源环境管理为例课程简介：自“双碳”目标提出以来，国家和地方层面陆续出台了大量不同类型的气候政策。然而，不同气候政策工具在实际运行中的效果存在较大差异，亟须开展系统性评估。讲座将围绕我国气候政策的主要类型与实施特征，结合综合评估、机器学习和计量模...

课程预告｜24秋清华大数据与因果推断研讨班第十七期"在线选品与库存优化"

课程题目：在线选品与库存优化课程简介：本次报告中，我们会分享一项最近的研究成果。研究采用数据驱动方法对于零售行业中经典的收益管理和库存管理问题进行了联合优化。具体内容如下：我们研究了一个在线联合选品-库存优化问题，在此问题中，我们假设每位顾客的选择行为遵循多项式逻辑（MNL）选择模型，且各个产品的吸...

讲座报名｜清华大学计算社会科学与国家治理实验室双周沙龙暨计算社会科学工作坊(第56期)

01 讲座主题Blame Avoidance and Local Governments' Bandwagon Strategy in Prioritizing E-participation02 主讲人范梓腾，复旦大学全球公共政策研究院副教授03 主持人宋文佳，清华大学政治学系博士候选人04 评议人郑跃平，中山大学政治与公共事务管理学院副教授赵静，清华大学公共管理学院长聘副教授05 讲座时间2025...

清华数据大讲堂（第10讲）｜胡坚波：加快培育面向人工智能的数据产业，提升高质量数据供给能力

课程预告｜24秋清华大数据与因果推断研讨班第十五期"人工智能时代宏观面板数据信息挖掘"

课程题目：人工智能时代宏观面板数据信息挖掘课程简介：在大数据与生成式人工智能迅猛发展的背景下，社会科学研究正面临方法范式的深刻变革。如何有效联通微观个体与宏观结构，已成为当代学术界关注的核心问题。本课程聚焦宏观面板数据在社会科学中的关键角色，系统讲解其在多时间、多单位维度下对社会经济与政治变迁的...

活动回顾｜朱俊明：面向全面绿色转型的政策

2025年1月2日，清华大数据与因果推断研讨班第九期"面向全面绿色转型的政策评估"在线上举行。清华大学公共管理管理副院长朱俊明副教授应邀作为主讲人，为千逾名在线参会者做了主旨为《面向全面绿色转型的政策评估》的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。第一部分朱老师从理解政策评估的研究方法和应...

活动回顾｜张玉利：数据驱动的电动汽车充换电服务网络选址库存集成优化

2025年3月12日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第十二期在线上举行。北京理工大学管理学院教授、博士生导师张玉利应邀作为主讲人，做了主旨为“数据驱动的电动汽车充换电服务网络选址库存集成优化”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞...

活动回顾｜肖勇波：ESG与运营管理

2025年3月19日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第十三期在线上举行。清华大学经济管理学院肖勇波教授应邀作为主讲人，做了主旨为“ESG与运营管理”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。ESG（环境、社会与治理）是企业社会责...

课程预告｜24秋清华大数据与因果推断研讨班第十六期"社会网络分析中的因果推断：原理、模型与实例"

课程题目：社会网络分析中的因果推断：原理、模型与实例课程简介：社会网络分析不仅是强大的分析工具，更是打通宏观与微观、结构与行动二元分割的研究范式。本课程分为三个版块：网络思维、网络描述、网络推断。首先简要介绍几项研究，呈现作为科尔曼之舟（Coleman’s Boat）的社会网络思维；在此基础上，通过实例讲解描...