2026年6月24日下午，清华大学计算社会科学与国家治理实验室在清华大学公共管理学院举办双周沙龙活动。实验室助理研究员吴玥悦应邀作学术讲座，主题为“场景化评测赋能生成式人工智能安全治理”。清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国教授参与讨论，来自公管学院、计算机系和法学院等院系的师生参加。
吴玥悦老师从全球AI治理格局切入，依托研究团队开发的生成式人工智能安全评测系统，详细介绍了安全评测的基本问题、指标体系设计、场景化评测方法、动态评分机制和人机协同验证机制，并结合主流大模型实测结果，揭示隐蔽诱导、价值观漂移和跨语言对齐失效等关键风险。面向大模型从“内容生成”走向“自主行动”后带来的新型安全挑战，她提出应构建更科学、动态、可控的自主智能体安全治理体系与技术路线。
在自由交流环节，吴玥悦老师围绕生成式人工智能安全评测如何评估并促进主流价值观对齐，评测技术如何更好服务全流程治理，面对未知风险如何设计评测探针和响应机制，以及如何应对人工智能治理中的外部规则竞争与排他性联盟等问题，与现场师生进行了深入交流。
最后，实验室执行主任孟庆国教授作总结发言。他指出，本次讲座从全球AI治理竞争出发，系统展示了场景化评测在生成式人工智能安全治理中的基础性作用，推动大家从关注模型是否安全，转向分析模型在何种场景下、因何种机制暴露何种风险的精细化认识。报告为进一步探索人工智能安全治理从被动发现到主动塑造提供了重要启发。
清华大学计算社会科学与国家治理实验室双周沙龙是面向计算社会科学研究打造的常态化学术交流平台，旨在回应社会科学学者、学生在科研选题、方法创新、论文撰写等方面的实际需求，提供前沿学术资源，搭建跨学科、跨机构的对话交流桥梁，推动数字政府、数字治理、数据要素治理、AI+治理、AI for social science等议题的深度研讨。
