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2024-11
活动回顾｜2024秋清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”开班暨首场讲座
导读：2024年11月6日晚，2024秋清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”开班。清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任、清华大学公共管理学院教授孟庆国老师出席开班式并致辞。本期研讨班...
导读：2024年11月6日晚，2024秋清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”开班。清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任、清华大学公共管理学院教授孟庆国老师出席开班式并致辞。本期研讨班...
我国是首个将数据作为生产要素的国家，数据已成为推动经济社会高质量发展的关键动力。国家数据局等部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出到2026年底，形成相对完善的数据产业生态，数...
“指尖上的形式主义”是指形式主义在数字化背景下的新变种，它增加了基层行政人员和群众的无谓数字劳动，导致数字资源配置效率低下，成为加重基层负担的一个突出因素。2023年12月，中央网络安全和信息化委员会发...
原文刊发：《中国行政管理》2024年第9期作者：孟庆国，清华大学公共管理学院教授；王友奎，清华大学公共管理学院博士后；王理达（通讯作者），清华大学公共管理学院高级工程师［摘 要］ 本文在公共数据开发利用...
近日，《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》印发，聚焦破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻，统筹发展和安全，兼顾效率和公平，从扩大资源供给、规范授权运营、鼓励应用...
10月25日，在国家数据局挂牌成立一周年之际，由国家数据局牵头，中央网信办、交通运输部、农业农村部、商务部、文化和旅游部、国家卫生健康委、应急管理部、金融监管总局、中国证监会、国家医保局、中国科学院、...
日前，《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》）正式印发，对公共数据资源的开发利用作出系统性部署。《意见》的出台与实施，对加快公共数据资源开发利用，充分...
本文在公共数据开发利用的统一框架下，首先对内部共享、开放利用和授权运营三种价值释放途径的关系和边界进行界定，初步提出公共数据社会化开发利用的基本分析框架，并从目标、理念、构成要件和核心内容等维度进...
<正>数据资产合规入表成为企业面临的主要挑战。本文旨在构建一个理论框架,以指导企业数据资产入表过程以确保合规性。本文首先结合我国现有的政策法规背景和当前数据资产入表现状，指出合规问题在数据资产入表实践...
随着大语言模型技术的不断成熟和金融行业需求的日益增长，大语言模型在金融领域的应用已经成为推动行业创新和转型的重要力量。本文直接聚焦于大语言模型给金融发展带来的效益，并分析其成为金融分析师的潜力与尚...
人类社会正在经历智能化转型，智能技术对各领域的渗透使其成为事实上的信任客体。但智能技术发展面临的不确定性让其面临信任危机。本文基于各国智能技术发展程度和公众信任水平不匹配的困惑，从公众理解科学的视...
