23秋清华大数据与因果推断研讨班结课说明各位学员：大家好！非常感谢您参加23秋清华大数据与因果推断研讨班，在您的大力支持下，本期研讨班课程讲授部分已经圆满结束，系列论文工作坊即将启动。每位学员需要提交...
课程题目：社会科学的空间分析课程简介：空间数据广泛存在于社会科学研究中，其空间依赖（spatial dependence）的特质对传统数据分析方法提出了挑战。近年来政治学、国际关系、公共管理、经济学、社会学等社会科...
课程题目：文本分析与政治学研究课程简介：文本作为内涵丰富的非结构化数据，在大数据时代得到了越来越多社会科学研究者的关注，将text转化为data的方式也出现了不断地演进。本讲将结合政治学研究概要梳理文本大...
课程题目：基于社交媒体大数据的管理学研究课程简介：随着互联网技术的发展和移动设备的普及，社交媒体正在成为一种重要的信息化交流工具。基于大规模、高维度、多样性等特点，社交媒体数据越来越多的应用于企业...
课程题目：社会网络分析在公共管理中的应用与前沿课程简介：社会网络分析不仅是强大的分析工具，更是打通宏观与微观、结构与行动二元分割的研究范式。本课程分为三个版块：网络思维、网络描述、网络推断。首先简...
近年来传统的IV 方法在经济学和管理学中的实证应用流行程度虽然比不上DID和RDD，但是作为主流的因果识别方法仍然占据非常重要的位置。刘生龙老师本次讲座通过分享正在进行的工作论文，以农村互联网应用为例介绍...
讲座伊始，张川川老师首先阐述了社科研究现状，指出社会科学研究范式，特别是经济学研究范式在过去三十年经历了转变，实证研究日渐重要。他强调了基于经验观察的理论抽象与实践检验之间的关系，并提出认识世界需...
【导读】 2023年10月25日晚，清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”开班。清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任、清华大学公共管理学院教授孟庆国老师出席开班式并致辞。本期研讨班首...
课程题目：合成控制法与开放数据研究课程简介：合成控制法（Synthetic Control Method，SCM）在公共政策评估中广泛应用，是近些年来因果推断领域的重要方法论创新之一。对于自然实验和准实验的因果推断来说，合成...
课程题目：公共管理研究中的事件史分析方法课程简介：事件史分析方法是研究社会现象动态过程的一类统计模式，其包含了因果关系的时间性，充分利用研究对象的时间信息。其研究对象是一类独特的现象即失效时间、存...
