课程题目：公共管理研究中的事件史分析方法课程简介：事件史分析方法是研究社会现象动态过程的一类统计模式，其包含了因果关系的时间性，充分利用研究对象的时间信息。其研究对象是一类独特的现象即失效时间、存...
课程题目：宏观面板数据与相关应用课程简介：大数据及生成式人工智能时代，社会科学研究面临着从微观向宏观的重要转向。宏观面板数据在社会科学研究中扮演着重要的角色，其结合了宏观社会经济政治和面板数据的特...
清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，获得国内外相关学科师生广泛关注并有数千人次踊跃报名。参考学术获奖、论文发表情况、实证研究基础与研究...
清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，获得国内外相关学科师生广泛关注并有数千人次踊跃报名。参考学术获奖、论文发表情况、实证研究基础与研究...
清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，获得国内外相关学科师生广泛关注并有数千人次踊跃报名。参考学术获奖、论文发表情况、实证研究基础与研究...
清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，获得国内外相关学科师生广泛关注并有近千人次踊跃报名。参考学术获奖、论文发表情况、实证研究基础与研究...
清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，获得国内外相关学科师生广泛关注并有数千人次踊跃报名。参考学术获奖、论文发表情况、实证研究基础与研究...
清华交叉学科研究能力提升计划一、项目介绍“清华交叉学科研究能力提升计划”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，联合清华大学校内外专家学者发起，致力于推进大数据分析和因果推断等实证研究方法在哲...
清华大学大数据与因果推断研讨班23秋学员，天津大学22级公共管理博士生狄凯生作为第一作者，与天津大学博士生导师陈卫东教授等合作完成研究论文“《Regional unevenness and synergy of carbon emission reductio...
清华大学大数据与因果推断研讨班22秋和23秋导师、清华经管学院长聘副教授林志杰受国际顶级期刊《管理信息系统季刊》（MIS Quarterly）编辑部的邀请，担任该期刊副主编（Associate Editor）。《管理信息系统季刊》...
