课程题目：公共管理研究中的HLM模型课程简介：和其他社会科学研究领域一样，公共管理研究中的很多数据是嵌套型数据。了解嵌套性数据的特点和进行分析是公共管理学的必备技能。旨在分析嵌套数据的HLM模型因此成为...
课程题目：基于司法大数据的因果推断研究课程简介：裁判文书、行政处罚等司法大数据越来越多受到研究者的关注。本课程将结合个人研究体会，介绍司法大数据在经济学界的应用现状和分析方式，并结合江鸿泽和梁平汉...
课程题目：断点回归方法在公共管理研究中的应用与前沿课程简介：断点回归是一种广泛应用于因果分析和政策评估的准实验方法。一些公共政策的实施是基于个体或者组织在某一连续变量的观测值，当观测值超过事先设定...
课程题目：传统IV、深度IV及其在政策评估中的应用：以农村互联网普及为例课程简介：近年来传统的IV 方法在经济学和管理学中的实证应用虽然比不上DID和RDD，但是仍然占据非常重要的位置。传统IV估计需要找到合适的...
课程题目：双重差分与事件分析课程时间：2023年10月28日 早上9:00 - 12:00观看方式：直播信息将在录取学员微信群告知张川川张川川，浙江大学经济学院百人计划研究员（文科A-I类）、博士生导师，主要从事劳动与发...
课程题目：宏观面板数据与相关应用课程简介：大数据及生成式人工智能时代，社会科学研究面临着从微观向宏观的重要转向。宏观面板数据在社会科学研究中扮演着重要的角色，其结合了宏观社会经济政治和面板数据的特...
清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，获得国内外相关学科师生广泛关注并有数千人次踊跃报名。参考学术获奖、论文发表情况、实证研究基础与研究...
清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，获得国内外相关学科师生广泛关注并有数千人次踊跃报名。参考学术获奖、论文发表情况、实证研究基础与研究...
清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，获得国内外相关学科师生广泛关注并有数千人次踊跃报名。参考学术获奖、论文发表情况、实证研究基础与研究...
清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，获得国内外相关学科师生广泛关注并有近千人次踊跃报名。参考学术获奖、论文发表情况、实证研究基础与研究...
