清华大学大数据与因果推断研讨班2022秋和2023秋学员，南京师范大学教授秦晓蕾与合作者黄靖博士2023年在期刊《政策研究》（Policy Studies）和《治理研究》上发表了题为 “Policy punctuations and agenda diversi...
学员风采|澳门理工大学博士生郑健松与合作者在Social Indicators research发表论文清华大学大数据与因果推断研讨班22秋和23秋学员，澳门理工大学博士研究生郑健松作为第一作者，与澳门城市大学王逸雯助理教授、澳...
课程预告｜23秋清华大数据与因果推断研讨班第十六期“智能体模拟方法（ABM）及其社会科学应用”课程题目：智能体模拟方法（ABM）及其社会科学应用课程简介：智能体模拟即ABM方法是计算社会科学时代重要的方法流派...
课程题目：社会科学的空间分析课程简介：空间数据广泛存在于社会科学研究中，其空间依赖（spatial dependence）的特质对传统数据分析方法提出了挑战。近年来政治学、国际关系、公共管理、经济学、社会学等社会科...
课程题目：文本分析与政治学研究课程简介：文本作为内涵丰富的非结构化数据，在大数据时代得到了越来越多社会科学研究者的关注，将text转化为data的方式也出现了不断地演进。本讲将结合政治学研究概要梳理文本大...
课程题目：基于社交媒体大数据的管理学研究课程简介：随着互联网技术的发展和移动设备的普及，社交媒体正在成为一种重要的信息化交流工具。基于大规模、高维度、多样性等特点，社交媒体数据越来越多的应用于企业...
课程题目：社会网络分析在公共管理中的应用与前沿课程简介：社会网络分析不仅是强大的分析工具，更是打通宏观与微观、结构与行动二元分割的研究范式。本课程分为三个版块：网络思维、网络描述、网络推断。首先简...
近年来传统的IV 方法在经济学和管理学中的实证应用流行程度虽然比不上DID和RDD，但是作为主流的因果识别方法仍然占据非常重要的位置。刘生龙老师本次讲座通过分享正在进行的工作论文，以农村互联网应用为例介绍...
课程题目：公共管理研究中的HLM模型课程简介：和其他社会科学研究领域一样，公共管理研究中的很多数据是嵌套型数据。了解嵌套性数据的特点和进行分析是公共管理学的必备技能。旨在分析嵌套数据的HLM模型因此成为...
课程题目：基于司法大数据的因果推断研究课程简介：裁判文书、行政处罚等司法大数据越来越多受到研究者的关注。本课程将结合个人研究体会，介绍司法大数据在经济学界的应用现状和分析方式，并结合江鸿泽和梁平汉...
