人才培养

课程题目：公共管理研究中的HLM模型

课程简介：和其他社会科学研究领域一样，公共管理研究中的很多数据是嵌套型数据。了解嵌套性数据的特点和进行分析是公共管理学的必备技能。旨在分析嵌套数据的HLM模型因此成为定量公共管理学者工具箱的重要工具。本课程旨在从最基础的Variance Component Model 扩展到 Random-Coefficient Models,为学员提供一个对HLM模型底层逻辑的理解。讲座还会对公共管理研究中对HLM模型的使用进行评估，指出未来研究中应该注意的事项

课程时间：2023年11月11日 晚上19:30 – 21:30

观看方式：直播信息将在录取学员微信群告知

于文轩

于文轩，厦门大学公共事务学院院长，闽江特聘教授，博士生导师，美国罗格斯大学公共管理学博士。研究领域为智慧治理、政府绩效管理、政府信息公开和公共管理研究方法。他在Public Administration Review, Public Performance & Management Review, Administration and Society, Public Money and Management等英文学术期刊以及《中国行政管理》《公共管理学报》《公共行政评论》等中文学术期刊发表了数十篇专业学术论文。除了发表学术论文以外，他在澎湃新闻、界面新闻、新华网新加坡频道、联合早报和香港明报等境内外媒体发表了大量时政评论。

参考文献

1. Robson, K., & Pevalin, D. (2015). Multilevel modeling in plain language. Sage.

2. Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods (Vol. 1). sage.

3. Heinrich, C. J., & Lynn, L. E. (Eds.). (2000). Governance and performance: New perspectives. Georgetown University Press.

4. Brudney, J. L., Fernandez, S., Ryu, J. E., & Wright, D. S. (2005). Exploring and explaining contracting out: Patterns among the American states. Journal of Public Administration Research and Theory, 15(3), 393-419.

课程设置

本期清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”，邀请国内公共管理、管理科学与工程、工商管理、经济学、政治学和国际关系等学科16位优秀的青年学者，分享研究经验和前沿研究内容。

活动开始之后一周两次

期末研讨会在1月初左右举行