课程题目：断点回归方法在公共管理研究中的应用与前沿
课程简介：断点回归是一种广泛应用于因果分析和政策评估的准实验方法。一些公共政策的实施是基于个体或者组织在某一连续变量的观测值，当观测值超过事先设定的临界值时就进入实验组，否则就进入控制组。在这一临界值的附近就形成了近似于随机分配的情形，从而为因果分析和政策评估创造了条件。本课程将介绍目前主流的基于local polynomial methods 的干预效应估计和推断，常用的模型有效性检验的方法，精确断点回归和模糊断点回归。本课程还将结合Wang (2023) 论文介绍断点回归在公共管理研究的实际应用。
课程时间：2023年11月4日 早上9:00 – 11:00
观看方式：直播信息将在录取学员微信群告知
王伟杰
王伟杰博士于2015年在美国南加州大学公共政策学院获得博士学位，现任密苏里大学杜鲁门公共事务学院助理教授。目前的主要研究兴趣在于公共组织的绩效管理和组织间的协作。主要学术成果发表于Journal of Public Administration Research and Theory, Public Administration Review, Public Administration, Public Management Review 等公共管理著名期刊。曾获得美国公共事务院校协会(NASPAA) Emerging Scholar Award。
参考文献
• Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A practical introduction to regression discontinuity designs: Foundations. New York, NY: Cambridge University Press. https://arxiv.org/abs/1911.09511
• Jacob, R., Zhu, (2012). A practical guide to regression discontinuity.MDRC.https://www.mdrc.org/sites/default/files/RDD%20Guide_Full%20rev%202016_0.pdf
• Wang, W. (2023). How does performance management affect social equity? Evidence from New York City public schools. Public Administration Review, 83(5), 1136-1149.
课程设置
本期清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”，邀请国内公共管理、管理科学与工程、工商管理、经济学、政治学和国际关系等学科16位优秀的青年学者，分享研究经验和前沿研究内容。
活动开始之后一周两次（周三晚上，周六上午）
期末研讨会在1月初左右举行
时间 |
题目 |
主讲人 |
10月25日（周三） |
宏观面板数据与相关应用 |
臧雷振 中国农业大学 |
10月28日（周六） |
双重差分与事件分析 |
张川川 浙江大学 |
11月1日（周三） |
传统IV、深度IV及其在政策评估中的应用：以农村互联网普及为例 |
刘生龙 清华大学 |
11月4日（周六） |
断点回归方法在公共管理研究中的应用与前沿 |
王伟杰 密苏里大学 |
11月8日（周三） |
基于司法大数据的因果推断研究 |
梁平汉 中山大学 |
11月11日（周六） |
公共管理中的多层线性模型 |
于文轩 厦门大学 |
11月15日（周三） |
合成控制法与开放数据研究 |
马 亮 中国人民大学 |
11月18日（周六） |
公共管理研究中的事件史分析方法 |
陈思丞 清华大学 |
11月22日（周三） |
社会网络分析在公共管理研究中应用与前沿 |
李智超 上海交通大学 |
11月25日（周六） |
主题建模方法的公共管理研究应用 |
张 楠 清华大学 |
11月29日（周三） |
有监督机器学习在政府信息公开文本中的应用 |
王友奎 清华大学 |
12月2日（周六） |
基于社交媒体大数据的管理学研究 |
李 磊 天津大学 |
12月5日（周二） |
数字化平台的实证研究 |
林志杰 清华大学 |
12月9日（周六） |
文本分析与政治学研究 |
季程远 上海交通大学 |
12月13日（周三） |
社会科学的空间分析 |
陈 冲 清华大学 |
12月16日（周六） |
智能体模拟方法（ABM）及其社会科学应用 |
吕 鹏 中南大学 |
1月初 |
期末论文研讨会 |
学员对优秀论文进行展示，由国内各社会科学优秀青年学者和重要期刊的编辑作为评议人，优秀论文将推荐到相关期刊发表。 |
