人才培养

课程题目：社会网络分析在公共管理中的应用与前沿

课程简介：社会网络分析不仅是强大的分析工具，更是打通宏观与微观、结构与行动二元分割的研究范式。本课程分为三个版块：网络思维、网络描述、网络推断。首先简要介绍几项研究，呈现作为科尔曼之舟（Coleman’s Boat）的社会网络思维；在此基础上，通过实例讲解描述社会网络的基本概念与指标及社区发现（community detection）。网络推断关注行动者属性特征和内生性结构特征如何影响网络结构的生成与演化。课程将通过论文复现的方式，讲解QAP、ERGM、TERGM、SAOM模型在组织合作、政策过程研究中应用。

课程时间：2023年11月22日 晚上19:30 - 21:30

观看方式：直播信息将在录取学员微信群告知

李智超

李智超，毕业于清华大学社会学系，现为上海交通大学国际与公共事务学院/应急管理学院长聘副教授、博士生导师。研究议题涉及：应急网络与风险治理、公共政策评估、跨域环境合作治理、智慧城市多元主体协作等。在Public Management Review, International Public Management Journal, 《管理世界》、《公共管理学报》、《中国行政管理》、《公共管理评论》、《公共行政评论》、《公共管理与政策评论》等刊物发表论文40余篇。入选上海市“曙光学者”计划。

参考文献

1.Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. https://doi.org/10.1198/jasa.2009.ap08746

2.Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2015). Comparative Politics and the Synthetic Control Method. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510. https://doi.org/10.1111/ajps.12116

3.Pang, X., Liu, L., & Xu, Y. (2022). A Bayesian Alternative to Synthetic Control for Comparative Case Studies. Political Analysis, 30(2), 269-288. https://doi.org/10.1017/pan.2021.22

4.Zhang, L., & Ma, L. (2021). Does open data boost journal impact: evidence from Chinese economics. Scientometrics, 126(3393-3419). https://doi.org/10.1007/s11192-021-03897-z

课程设置

本期清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”，邀请国内公共管理、管理科学与工程、工商管理、经济学、政治学和国际关系等学科16位优秀的青年学者，分享研究经验和前沿研究内容。

活动开始之后一周两次（周三晚上，周六上午）

期末研讨会在1月初左右举行