人才培养

一、项目介绍

“清华交叉学科研究能力提升计划”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，联合清华大学校内外专家学者发起，致力于推进大数据分析和因果推断等实证研究方法在哲学社会科学研究中的普及与应用，提升我国哲学社会科学青年学者运用相关研究方法开展实证研究的能力，打造促进学科交叉和融合发展的学习交流平台。

清华交叉学科研究能力提升计划由基础操作类、论文复现类和研究设计类等特色课程组成。包括“大数据与因果推断研讨班”“文本分析与机器学习应用研讨班”“Stata应用研讨班”“R语言应用研讨班”“Python应用研讨班”等多个精品项目。

本期举办的“大数据与因果推断研讨班”是在“清华定量俱乐部”多年探索基础上升级而成。自2018年秋季“清华定量俱乐部”学术项目发起以来，清华校内累计数万人次参与学习交流，并形成了分层次、有梯度的课程体系，课程涉及编程语言培训、因果推断基础原理讲解、代码复制、顶级期刊学术论文复现和研究经验分享。该项目成果曾获得2021年度清华大学教学成果奖，相关经验“以朋辈互助补科研技能短板——清华大学定量俱乐部项目探索”还曾在2022年7月的《中国大学教学》上刊发。

“大数据与因果推断研讨班”通过邀请经济学、管理学、社会学、政治学、新闻传播和法学等多个哲学社会科学领域的优秀青年学者，分享自己运用因果推断和大数据研究方法开展实证研究的经验，展现不同学科在理论发展和实证科学性之间的权衡，从而提高青年学者的实证研究能力，促进不同学科之间的交流，推动哲学社会科学领域的青年学者学习新兴研究方法。

二、课程设置

本期清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”，邀请国内管理科学与工程、经济学、公共管理、政治学和国际关系等学科10位优秀的青年学者，分享研究经验和前沿研究内容。

活动开始之后一周两次（周三晚上，周六上午）期末研讨在12月24日(周六白天)

三、授课老师简介

林志杰

清华大学经济管理学院副教授、中国信息经济学会理事会常务理事、青年工作委员会主任、平台管理专业委员会副主任、中国信息经济学乌家培奖获得者、国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者。他从新加坡国立大学获得信息系统专业博士学位，研究兴趣包括信息系统经济学、共享经济、电子商务、社交媒体等，研究论文发表于MIS Quarterly、Information Systems Research、Journal of Marketing、Production and Operations Management等国际顶级期刊，研究成果获得了人民网、新华社、澎湃新闻等主流媒体的报道。他获得了清华大学学术新人奖、经济管理学院先进工作者、科研工作先进奖；以及中国信息经济学会所颁发的中国信息经济学青年创新奖、优秀成果奖等。

张川川

北京大学经济学博士，现任浙江大学经济学院百人计划研究员（A-1岗）、博士生导师，主要从事健康经济学、劳动经济学和公共经济学领域研究工作，部分研究工作发表于《中国社会科学》《经济研究》《经济学季刊》《管理世界》等国内经济学和管理学权威期刊，以及Demography, American Economic Journal: Applied Economics，Journal of Development Economics等人口学和经济学国际权威期刊，曾获霍英东教育基金会第十六届高等院校青年教师基金奖（2018）、第十五届北京市哲学社会科学优秀成果奖一等奖（2019）、第三届“青木昌彦经济学论文奖”提名奖（2021）、第五届张培刚发展经济学青年学者奖（2022）等专业奖项。

刘生龙

清华大学公共管理学院副教授。曾经是中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副研究员，经济系统分析室副主任，多伦多大学访问学者。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、社科重大基金子项目、国家高端智库课题、中国博士后基金等项目30余项。在国内外学术期刊如《Journal of Human resources》、《Econometrics Journal》、《Energy Economics》、《经济研究》、《世界经济》、《中国工业经济》等发表论文近70篇，中英文论文被引次数超过6800次。给决策部门提供有关人口老龄化、老龄产业、区域经济发展等方面30余篇政策研究报告，并获得国家领导人肯定性批示或者相关部委采纳。

梁平汉

中山大学政治与公共事务管理学院教授，博士生导师。中国数量经济学会理事，中国运筹学会博弈论分会理事，《产业经济评论》执行副主编，中山大学“逸仙学者”。主要研究兴趣包括地方政府行为、行为与实验经济学、数字经济的社会影响等。研究论文发表在Games and Economic Behavior, Journal of Comparative Economics, 《经济研究》、《管理世界》、《经济学季刊》等国内外一流学术期刊。担任Econometrica, American Economic Journal, 《经济研究》、《管理世界》、《社会学研究》、《中国行政管理》等期刊的匿名审稿专家。研究成果曾获教育部第八届高等学校科学研究优秀成果（人文社科类）青年成果奖、霍英东教育基金会第十五届高等院校青年教师奖等表彰，主持国家社科重点项目、国家自科面上项目、青年项目等。曾受邀在“一席”等栏目介绍研究成果。

马 亮

中国人民大学公共管理学院教授、国家发展与战略研究院研究员。获西安交通大学管理学博士学位，曾任新加坡南洋理工大学南洋公共管理研究生院高级研究员。研究方向为数字治理、政府创新与绩效管理。出版著作五部，译著一部，在国内外学术期刊发表论文100余篇。担任International Journal of Public Administration联合编辑、Chinese Public Administration Review副主编、《公共管理与政策评论》编辑。曾获国家人才计划青年项目入选者，北京市优秀青年人才和爱思唯尔(Elsevier) 2021公共管理学科“中国高被引学者”等称号，经常在新闻媒体发表评论。

陈思丞

清华大学公共管理学院副教授，长期关注政治-行政关系、政府组织结构与考核激励制度和数字时代政府与公众关系对于公共政策的制定与执行的影响。著有《领导批示：注意力变动内在逻辑》，在Journal of Public Administration Research and Theory（JPART）, Governance, World Development,《社会学研究》、《政治学研究》、《公共行政评论》、《公共管理学报》等国内外公共管理重要期刊杂志发表论文十余篇。入选中国博士后科学基金会优秀资助者选介。相关研究成果曾荣获美国公共行政学会国际分会2021年度最佳论文奖、中国社会科学院社会学所第三届栗林论坛优秀论文奖、首届 《公共行政评论》杂志青年学者论坛优秀论文奖、清华大学中国农村研究院农村调查研究奖等。清华定量俱乐部发起人，“学术助力、导学共建、朋辈互助：清华大学定量俱乐部项目的实践探索”荣获2021年度清华大学教学成果奖。多篇研究报告获得中央有关部门采纳和领导批示。

张 楠

清华大学公共管理学院副教授、教育部哲社实验室-清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任；兼任中国标准化协会城镇基础设施分会执行会长、中国信息协会数字治理专委会副会长、北京城市管理科技协会理事长、住建部科学技术委员会标准化专委会委员、文旅部基层公共数字文化服务研究院专委会委员；研究方向包括电子政务与数字政府、政策信息学与政策智能、智慧城市与智慧文旅；出版《政策信息学》《Electronic Government Adoption in China》《信息技术采纳与电子政务》等中、英文学术专著，学术论文被引逾1200次，H指数18；主持完成多项国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家信息安全专项课题，获多项省部级研究奖励，研究成果多次获正国级领导同志批示和中央有关部门采纳；开设“社会研究方法”“大数据治理与政策”“电子政务”等研究生、本科生课程，获评第17届清华大学“良师益友”奖。

季程远

上海交通大学国际与公共事务学院副教授，比较政治系副系主任，北京大学政治学博士，哈佛大学公派联合培养博士（2017-2018），入选上海市浦江人才计划。研究领域为政治文化和政治经济。发表论文见于《政治学研究》、《中国行政管理》、Political Communication和Political Research Quarterly等。获得王惠岩政治学优秀博士论文奖。多年讲授本科和研究生方法课程。

臧雷振

北京大学政治学博士，公共管理博士后。在人民出版社、中国社会科学出版社、社科文献出版社、Springer和Taylor & Francis等出版中英文专著或译著多部。以第一作者或通讯作者完成的学术论文见于国内外CSSCI、SSCI和SCI主要学术期刊，如《政治学研究》、《中国行政管理》，Research Policy，Social Science Computer Review，Governance等，中文论文逾20篇被人大复印资料和《新华文摘》等转载。主持国家社科（一般和重点）基金、教育部后期资助重大项目和北京市社科基金重点项目等各一项。主要研究方向为：治理绩效、制度演变和政策分析、社会科学研究方法。

陈冲

清华大学社会科学学院国际关系学系副教授，博士生导师，清华大学仲英青年学者，《中国国际政治季刊》（The Chinese Journal of International Politics）副主编。2019年获得美国杜克大学（Duke University）政治学博士学位。主要研究领域为冲突与和平研究、对外政策分析和政治学方法论，尤其关注国际冲突、内战、政治暴力、冲突管理以及对外政策分析等议题。在《国际组织》（International Organization）、《国际维和》（International Peacekeeping）、《国际研究季刊》（International Studies Quarterly）、《国际研究评论》（International Studies Review）、《中国国际政治季刊》（The Chinese Journal of International Politics）、《世界经济与政治》、《外交评论》、《国际政治科学》等国际国内期刊发表论文20余篇。

四、招生说明与学员福利

（1）报名要求与遴选标准免费招生

本期清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”面向国内外社会科学相关专业，有一定的实证研究基础和研究能力的研究生、博士后和青年教师，免费招生。

报名要求

项目组将根据申请人学校、专业、研究方向、实证研究能力、学术发表情况、获奖情况和拟投稿论文题目摘要，确定最终入选名单。

首期招募人数大概在200人左右。本次授课采取在线“云课堂”模式，软件采用腾讯会议。

遴选标准

• 申请者需要有较好的实证研究基础，并且有初步的实证研究论文。

• 申请者在最后一次讲座前，需要提交一篇基于因果推断或者大数据相关研究方法开展的实证研究论文。

• 经过评审委员会遴选后，在期末论文工作坊汇报。

（2）学员福利

• 项目学员在完成10讲课程出席，将获得清华大学计算社会科学与国家治理实验室“清华交叉学科研究能力提升计划”证书。

• 获得优先参与清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的系列双周学术沙龙和其他学术活动的机会。

• 经过遴选的优秀论文将参加期末的论文工作坊展示，入选学员代表对优秀论文进行展示，由国内各社会科学优秀青年学者和重要期刊的编辑作为评议人，优秀论文将推荐到相关期刊发表。

（3）报名方式

• 申请方式：请有意申请者在2022年11月13日之前填写问卷星，并将简历与资料发送至邮箱：lcg-thu@tsinghua.edu.cn；

• 邮件主题：姓名+学校名称+类别（硕士生/博士生/博士后/青年教师）

• 联系人：廖老师，010-62792758。

报名申请请扫描上方二维码填写信息

（4）入围公布项目组对报名青年学者的资料进行审核，筛选出符合要求的青年学者，最终入围本届“清华交叉学科研究能力提升计划”。学员名单将通过清华大学计算社会科学与国家治理实验室官网或微信公众号公布，并邮件通知入选者。

*拟公布日期：2022年11月14日

五、实验室简介

清华大学计算社会科学与国家治理实验室的全称是“教育部哲学社会科学实验室-清华大学计算社会科学与国家治理实验室”（以下简称实验室），英文名称：“Laboratory of Computational Social Science and State Governance, Tsinghua University”，缩写为“LCG-THU”。清华大学计算社会科学与国家治理实验室是教育部批准建设的全国首批哲学社会科学实验室，是促进文科与理工学科交叉融合的综合支撑平台与创新基地。