清华大数据与因果推断研讨班第七期“政府网站内容中的知识发现”课程预告
一、课程简介
课程题目：政府网站内容中的知识发现
课程简介：“互联网+”时代各级政府的政务活动、政策制定与回应过程日益详尽的见于政府网站，政府网站内容逐渐成为公共管理与政策研究的重要数据来源。然而，如何从网站数据中发现更有价值的管理知识？如何理解不同方法在处理不同类型、规模、特征文本时的适用性？网站内容数据能否为经典理论中变量的精准测量带来更多可能性？本次讲座将在一项基于数据驱动的政府网站知识发现研究的基础上，从政府网站采集各级政府言行公开数据、利用概率主题建模方法描述政府注意力分布、构建关键变量测量管理意义、引入经典计量方法检验理论假设、引入机器学习方法开展稳健性分析等方面展示和讨论了文本挖掘作为政策信息学基础方法，在公共管理与公共政策研究中的应用路径。最后通过对政策信息学和政策智能理论与方法演进的展望，本讲也希望吸引更多研究者加入对交叉学科方法论融合的探索，不断优化政策信息学方法。
二、主讲人介绍
张楠
清华大学公共管理学院副教授、教育部哲社实验室-清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任；兼任中国标准化协会城镇基础设施分会执行会长、中国信息协会数字治理专委会副会长、北京城市管理科技协会理事长、住建部科学技术委员会标准化专委会委员、文旅部基层公共数字文化服务研究院专委会委员；研究方向包括电子政务与数字政府、政策信息学与政策智能、智慧城市与智慧文旅；出版《政策信息学》《Electronic Government Adoption in China》《信息技术采纳与电子政务》等中、英文学术专著，学术论文被引逾1200次，H指数18；主持完成多项国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家信息安全专项课题，获多项省部级研究奖励，研究成果多次获正国级领导同志批示和中央有关部门采纳；开设“社会研究方法”“大数据治理与政策”“电子政务”等研究生、本科生课程，获评第17届清华大学“良师益友”奖。
三、课程时间
2022年12月07日 晚上 19：30-21：30
四、参考文献
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2.马宝君, 张楠, 谭棋天. 基于政民互动大数据的公共服务效能影响因素分析[J]. 中国行政管理, 2018, 34(10): 109-115.
3.孟庆国, 王友奎, 陈思丞. 官员任期、财政资源与数字时代地方政府组织声誉建构：基于2000万条省级政府网站数据的实证研究[J]. 公共管理与政策评论, 2022, 11(4): 20-37.
4.张楠, 黄梅银, 罗亚, 马宝君. 全国政府网站内容数据中的知识发现：从注意力分配到政策层级扩散[J].管理科学学报, 2023, forthcoming.
5.张楠, 马宝君, 孟庆国. 政策信息学: 大数据驱动的公共政策分析[M]. 清华大学出版社, 2019.
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