“清华交叉学科研究能力提升计划”由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办，联合清华大学校内外专家学者发起，致力于推进大数据分析和因果推断等实证研究方法在哲学社会科学研究中的普及与应用，提升我国哲学社会科学青年学者运用相关研究方法开展实证研究的能力，打造促进学科交叉和融合发展的学习交流平台。
清华交叉学科研究能力提升计划由基础操作类、论文复现类和研究设计类等特色课程组成。包括“大数据与因果推断研讨班”“文本分析与机器学习应用研讨班”“Stata应用研讨班”“R语言应用研讨班”“Python应用研讨班”等多个精品项目。
本期举办的“大数据与因果推断研讨班”是在“清华定量俱乐部”多年探索基础上升级而成。自2018年秋季“清华定量俱乐部”学术项目发起以来，清华校内累计数万人次参与学习交流，并形成了分层次、有梯度的课程体系，课程涉及编程语言培训、因果推断基础原理讲解、代码复制、顶级期刊学术论文复现和研究经验分享。该项目成果曾获得2021年度清华大学教学成果奖，相关经验“以朋辈互助补科研技能短板——清华大学定量俱乐部项目探索”还曾在2022年7月的《中国大学教学》上刊发。
“大数据与因果推断研讨班”通过邀请经济学、管理学、社会学、政治学、新闻传播和法学等多个哲学社会科学领域的优秀青年学者，分享自己运用因果推断和大数据研究方法开展实证研究的经验，展现不同学科在理论发展和实证科学性之间的权衡，从而提高青年学者的实证研究能力，促进不同学科之间的交流，推动哲学社会科学领域的青年学者学习新兴研究方法。
