编者按：2025年4月19日，第二届中国哲学社会科学实验室论坛在清华主楼接待厅举行。本次论坛以“数智技术赋能哲学社会科学实验研究”为主题，旨在汇聚相关哲学社会科学实验室建设单位，搭建“交叉、创新、开放、合作”学术共同体，以促进中国特色哲学社会科学实验室建设与合作。来自国内高校与科研机构的72家重点实验室负责人和相关专家学者160余人参加论坛，就“AI赋能实验室建设”、“AI赋能哲学社会科学学科创新”等核心议题开展分享交流。
天津师范大学副校长、国家治理研究院院长佟德志，以《自主知识体系智能计算的结构与功能》为题发表主旨演讲。本文根据佟德志教授现场发言内容整理。
佟德志发表主旨演讲
2022年，习近平总书记在视察人民大学时明确指出，加快构建中国特色哲学社会科学，归根结底是建构中国自主的知识体系。这一论断凸显了中国自主知识体系的重要地位，也为哲学社会科学实验室工作提供指引。
然而，中国自主知识体系也面临着双重挑战。第一，中国自主知识体系建构需要以党的创新理论为核心。党的创新理论作为中国自主知识体系建构的核心，对于中国哲学社会科学和人文社会科学的发展起着引领作用。第二，中国自主知识体系的建构面临着极为庞大、极为复杂的知识体系内容。人类文明积累的知识汗牛充栋，星河浩瀚，对这些知识体系的总结，是一件几乎不可能的任务。机会就在于，人工智能大语言模型的成功为我们完成这一任务提供了可能。因此，如何借助智能计算解决这些问题，成为我们亟待攻克的难关。基于此，我们认为，通过人工智能提供了智能计算能力，加上模型训练过程中与党的创新理论的“对齐”技术，我们能够为中国自主知识体系的建构提供一条可行的路径。尽管这可能会引发一系列后续挑战，但我们必须迎难而上。
天津师范大学大数据国家治理实验室自建立以来已有十年历程。最近两年来，我们越来越明确了实验室“三位一体”的任务导向。首要任务是紧密结合党的创新理论，建构中国自主知识体系，这是实验室的核心使命。同时，鉴于我校在教育领域承担着培养中小学师资的重任，我们将人才自主培养与自主知识体系建构结合起来。从教育强国的规划纲要来看，到2035年，教育领域的自主知识体系建构要全部完成，人才自主培养质量需全面提高，目前距离这一目标仅有十年时间。可以说是时间紧、任务重。在这样的大背景下，我们期望借助大模型推动这些目标的实现，助力国家治理体系现代化建设。
为实现这些目标，我们确定了相应的技术路线。将原有的学科体系、学术体系、话语体系与党的创新理论进行深度整合，以党的创新理论为伦理准则进行对齐，在此基础上开展知识体系的智能计算，并将计算成果应用于人才自主培养和国家治理体系现代化实践。
在数据资源方面，我们积累了丰富的数据。与知网等数据平台展开合作，并利用万方、国家哲学社会科学文献网、Web of Science等数据库的资源进行知识体系的智能计算。借助这些数据，我们不仅在国家社科基金重大项目、顶刊论文、国家级奖项方面取得了可喜成绩，并进行了知识体系智能计算的初步实验。同时，我们还获取了新浪微博、今日头条等社交媒体数据，以及海量的党政机关数据，为国家治理现代化提供数据支撑，在资政方面取得了积极成果，获得了200多项中央及省部级领导的肯定性批示。此外，我们自主开发了“晓影舆情”平台、政务新媒体影响力指数等，在实际工作中发挥了重要作用。
这些研究取得了一些创新性的认识，对自主知识体系的智能计算被认为是可行的。我们对标志性概念的识别、原创性主题聚类、主题变迁与演进等进行了量化分析，为哲学社会科学研究提供更为科学、精准的数据支持。例如，在政治学研究中，我们通过对党史和党建文献的数字化分析，提出了“军事政治学”这一概念。同时，通过对中华民族、全过程人民民主等标识性概念的识别与分析，我们基本上找到了一条数据充分、实验可行的路线。
在平台和产品建设方面，我们在已有基础上不断拓展。尽管人工智能在某些方面具有优势，但我们也清醒地认识到，在涉及伦理对齐、知识体系拓展等关键问题上，专家的介入不可或缺。因此，我们积极邀请专家参与，共同推动研究工作的深入开展。
在组织架构上，我们打破原有的学院和研究院架构，成立了交叉学科研究院，并计划建设四万平米的交叉中心，采用“1+N+X”的架构，搭建智能计算底座。这一底座由学校主导建设，整合理工科的技术平台和文科的专业优势，促进学科深度融合，为实验室的长远发展奠定坚实基础。
在实验室组织结构方面，我们整合了政治学、心理学、教育学等优势学科资源。然而，在推进过程中，我们也发现人文社科领域存在一些发展困境，如学科间合作难度较大，与理工科的合作模式存在差异，文科往往更倾向于独立研究，缺乏有效的合作机制。但我们深知，学科交叉融合是推动人文社科发展的关键，只有打破学科壁垒，加强合作，才能为自主知识体系建构带来新的机遇。
展望未来，我们希望与29个文科一级学科展开广泛合作，搭建一个开放的研究平台，并免费向学界开放，构建大规模的人机交互系统，促进学术交流与合作，推动中国自主知识体系的建构。当然，我们也面临着一些挑战，如人文社科研究内容庞杂，部分概念难以精确量化，且人文社科研究离不开质性判断和专家的人工处理。但我们坚信，只要我们勇于探索、积极应对，就一定能够克服困难，为中国自主知识体系建构贡献力量。
