随着大语言模型（large language models, LLMs）与生成式智能体技术快速发展，社会模拟正在从以手工规则为主的传统智 能体建模，迈向以语义生成、情境交互与实验编排为特征的新阶段。与经典方法相比，基于LLMs的社会智能体在语言表达、情 境理解、角色扮演与复杂行为生成方面具有显著优势，使大型社会模拟器开始具备更强的行为真实性、更丰富的交互机制以及更 广阔的应用空间。大型社会模拟器的关键意义，已不再只是“构造一个可运行的虚拟社会”，而在于形成一个面向复杂社会系统的 可开发、可验证、可应用的新型实验平台与软件系统。本文围绕这一变化，从技术演进、系统开发、可信验证、应用治理与未来 发展5个方面展开分析，并以大型社会模拟器AgentSociety 为代表性案例，讨论其在政策预评估、舆论预推演、风险治理、城市 治理与复杂社会系统研究中的潜在价值。本文认为，LLMs驱动的大型社会模拟器正在推动社会模拟从研究工具走向应用基础设 施，并有望成为连接人工智能、社会科学与国家重大需求的重要技术底座。
