清华大数据与因果推断研讨班第八期“大数据技术与政治学研究”课程预告
课程预告
课程题目：大数据技术与政治学研究
课程简介： 大数据时代相关技术与方法的发展，大大 拓展了社会 科学的研究边界。方法上，机器学习等方法在探索、测量、推断等方面深化了政治学研究；技术手段上，爬虫、正则表达式等工具在数据来源、数据预处理等方面拓宽了政治学研究的范围和效率。课程将从方法和技术两个方面介绍大数据技术在政治学研究中的应用。
课程时间：2022年12月10日 早上 10：00-12：00
主讲人介绍
季程远 上海交通大学国际与公共事务学院副教授，比较政治系副系主任，北京大学政治学博士，哈佛大学公派联合培养博士（2017-2018），入选上海市浦江人才计划。研究领域为政治文化和政治经济。发表论文见于《政治学研究》、《中国行政管理》、Political Communication和Political Research Quarterly等。获得王惠岩政治学优秀博士论文奖。多年讲授本科和研究生方法课程。
参考文献
1.Grimmer, Justin, Margaret E. Roberts, and Brandon M. Stewart. "Machine Learning for Social Science: An Agnostic Approach." Annual Review of Political Science 24 (2021): 395-419.
2.Ji, Chengyuan, and Hanzhang Liu. "State as Salesman: International Economic Engagement and Foreign News Coverage in China." Political Communication 39.1 (2022): 122-145.
3.Ji, Chengyuan, and Xiao Ma. "Revolutionaries for Railways: How Moral Authority Shapes Intergovernmental Lobbying in China." Available at SSRN (2022), https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4123008.
4.季程远, 孟天广. "反腐败与政治信任: 结构偏好与规模偏好的影响差异." 上海交通大学学报 (哲学社会科学版) 28.2 (2020): 99-112.
