1.目标定位
连接政府决策治理的实际需求和计算政治学、计算经济学、计算社会学等计算社会科学学科发展，完善中国特色哲学社会科学学科体系。基于数据科学与政策科学的交叉融合，开展政策信息学到政策智能的前沿探索。融合治理数据采集、汇聚、分析、决策全流程，探究宏微映射的数字治理体系。在实证研究逻辑基础上融合大数据分析技术，探索中国数据时代政府治理服务理论新范式，建构服务国家重大战略决策的实验平台，推动政府公共决策、制度设计和数字化技术深度融合。
2.研究方向
实际治理场景下的政策推演仿真。基于系统科学与仿真方法，针对政府治理实际场景，构建政策舆论反映、政策施行效果、政策生态影响、政策触发等政策推演仿真模型所需的变量维度和计算方法，模拟智能主体行为，辅助政府政策决策推演。
基于大数据与计算科学的可视化决策。引入文本挖掘方法、概率主题建模、随机森林、社会网络分析等计算科学方法，挖掘政务衍生大数据，揭示公共管理的行为科学，通过构建领导驾驶舱实现政府决策可视化展现。
融合研究与实践环境的行动研究体系。依托北京市大数据平台，开展基于行动研究（CAR）逻辑的政策调整与政策效果监测迭代实验，将数据分析结果与政策过程的步骤环节建立联系，推动有价值公共管理知识进入政策议程。并在此基础上探索与技术能力提升相匹配的管理机制变革，构建政策快速优化迭代的有效机制。
基于混合方法的决策效果因果推断。采用混合方法最大化发挥大数据分析研究和传统定量定性研究的优势。如采用实地实验、准实验、自然实验、调查实验等实验研究方法揭示变量因果关系。采用中介效应检验、调节效应检验等方法探究公共管理变量因果关系的作用机制或中间过程。
3.实验室负责人
孟庆国，清华大学公共管理学院长聘教授、博士生导师，教育部“长江学者”特聘教授。现任清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任、清华大学国家治理研究院执行院长、清华大学互联网治理研究中心主任、清华大学公共管理与决策科学实验室主任、国家电子政务专家委员会、北京市大数据工作专家咨询组副组长等职务。主要研究领域为电子政务、数字政府、政府数字化转型与政务数据治理等。先后主持国家社科基金重大项目及国务院办公厅、中央部委委托课题70余项，出版相关论、编、译著10部，发表中、英文学术论文150余篇。主要成果获教育部中国高校人文社科研究优秀成果三等奖、全国党建研究会优秀成果一等奖、北京市社科理论人才“百人工程”、北京市“四个一批”理论人才等奖项。
4.核心成员
苏竣，清华大学公共管理学院教授、博士生导师，教育部“长江学者”特聘教授。现任清华大学科教政策研究中心主任，清华大学智库中心任、清华大学中国科技政策研究中心副主任。长期从事创新理论与公共政策教学与研究工作，主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金国际合作重点项目等科研项目多项，在《Nature》等国际学术期刊上发表学术文章多篇。苏竣教授享受国务院特殊津贴，是教育部公共管理类学科专业教学指导委员会副主任、教育部科技委管理学部委员，入选国家百千万人才工程，并被授予有突出贡献中青年专家称号。
汪玉，清华大学电子工程系长聘教授、系主任，清华大学信息科学技术学院副院长，清华大学天津电子信息研究院院长。长期从事智能芯片、高能效电路与系统研究，提出软硬件协同优化思想打造基于 FPGA 的深度学习处理器以及定点压缩编译流程，并在 2016 年设立深鉴科技，致力于打造世界领先的深度学习芯片与平台。曾先后获得中国计算机学会青竹奖、德国洪堡奖学金，国际设计自动化会议 40 岁以下杰出创新奖、中关村高聚工程高端领军人才奖，CCF 科学技术奖技术发明一等奖等荣誉。
蓝志勇，清华大学公共管理学院教授、博士生导师，中组部“千人计划”首批入选者。研究领域包括政府改革、信息技术与公共决策、城市治理、政企关系，在引进和拓展公共政策可视化决策技术方面有杰出贡献。著有专著多部，并在国内外公共管理核心杂志发表论文近百篇，多篇论文被新华文摘和人大复印资料转载。曾获美国管理协会 (Academy Of Management)公共与非盈利部最佳论文奖等多种荣誉和奖励。
张楠，清华大学公共管理学院教授，清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任。现任清华大学公共管理与决策科学实验室副主任，兼任中国信息协会数字治理专委会副会长（2019-）、北京城市管理科技协会理事长（2018-）等职务。研究方向包括电子政务与治理创新、政策信息学与公共大数据分析、智慧城市发展规划与协同模式。先后主持4项国家自然科学基金项目（两项已结题评“优”），主持国家重点研发计划、国家242信息安全专项等重要课题。发表中、英文学术论文50余篇，在Google Scholar总引用过千次。在政府网站、智慧城市等领域撰写的政策建议报告多次在中共中央、国务院重要政策文件中获得采纳。
吕孝礼，清华大学公共管理学院副教授、博士生导师，教育部青年长江学者。现任清华大学应急管理研究基地副主任、行为与大数据实验室执行主任。主要研究方向为公共组织行为、危机管理等。主持的科研项目包括国家自科基金面上项目和新冠疫情专项项目、教育部人文社科青年项目、北京社科基金一般项目、应急管理部、中国地震局以及北京市地震局等科研项目。曾获北京市优秀人才培养资助项目青年骨干人、荷兰/比利时Van Poelje公共管理最优博士论文提名奖等荣誉和奖励。
李勇，清华大学电子系长聘副教授、博士生导师。聚焦城市科学与认知计算方向长期从事数据科学与智能方面的科研工作，在KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等国际会议与期刊发表学术论文100余篇（CCF A类70篇），被引10000余次，6次获国际会议最佳论文/提名奖，10篇论文入选ESI高被引用论文。入选全球“高被引科学家”名单、国家“万人计划”青年拔尖人才计划、中国科协青年人才"托举工程"计划，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖。
