1.目标定位
以及基于大数据、人工智能的新文科教育与教学体系建设。实验室基于清华大学政治学、公共管理、法学、社会学、数据科学和计算科学的交叉融合，围绕计算社会科学的研究范式和理论体系，重点聚焦数字时代国家治理的结构、能力和机制等重大理论问题，构建计算政治学交叉学科的学科体系、学术体系和话语体系。实验室基于多学科融合和数字政府发展国家战略需求，探索数字时代计算社会科学的研究范式转型、新兴学科理论与学术体系构建，促进计算政治学新兴学科建设，并在数字政府、智能化治理等新兴领域形成系统性理论体系和应用性成果，服务国家和地方治理创新。
2.研究方向
大数据驱动的国家治理能力理论体系构建。研究大数据驱动下的政府治理能力与传统政府治理能力的继承与创新、大数据对政府治理能力提升的驱动力及其特征、基于大数据的政府治理能力在功能拓展、技术支撑和应用创新上的表现等。
政府数字化转型与数字政府理论研究。以数据驱动和数字治理为核心特征的政府数字化转型成为全球治理转型的核心议题，系统阐发数字政府转型的技术赋能和技术赋权双重机制，从组织机构、制度体系、治理能力和治理效果等维度评估数字政府发展水平及建设路径。
回应政府的理论与经验研究。探讨回应政府的理论和实践发展、基于比较案例研究考察回应政府建设的本土经验，基于大数据方法构建回应政府的评估指标体系。
智能化治理的理论与经验研究。研究智能化治理的理论和实践发展，形成人机交互智能决策模式，探索计算机模拟、数据驱动与专家系统融合的决策辅助系统。
3.实验室负责人
张小劲，清华大学社会科学学院教授、博士生导师。现任清华大学国家治理研究院副院长、清华大学政治学系主任等职务。主要研究领域为中国政府与政治、大数据与国家治理、政治学研究方法等。先后主持国家社科基金重大项目、中央部委委托课题20余项，出版相关著作5部，发表中、英文学术论文60余篇。主要成果获北京市第十六届哲学社会科学优秀成果奖二等奖等奖项。
4.核心成员
孟天广，清华大学社会科学学院副院长、政治学系长聘副教授、苏世民书院兼聘教授、博士生导师，入选教育部“青年长江学者”、清华大学仲英青年学者等人才计划。研究领域包括中国政府与政治、数字政府与治理、计算社会科学等，兼任中国政治学会青年工作专业委员会副会长、中国计算社会科学联盟秘书长、清华大学计算社会科学平台执行主任、数据治理研究中心主任等。他担任国家哲学社会科学规划研究基金重大课题首席专家，主持国家级和省部级科研项目10多项，在知名学术期刊Governance、《政治学研究》等发表过70多篇中英文论文，近年来获得首届中国政治学会青年政治学优秀成果奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖二等奖、上海市哲学社会科学优秀成果奖二等奖、清华大学学术新人奖、美国政治学会Sage比较政治最佳论文奖等学术奖励。
庞珣，清华大学社会科学学院国际关系系教授、博士生导师。研究和教学兴趣主要集中在国际/比较政治经济学和计算社会科学，尤其是贝叶斯统计方法和马科夫链－蒙特卡洛模拟方法，发展复杂统计模型以分析政治学动态过程和政治网络互动。研究成果发表于政治学和国际关系学国际顶级期刊Political Analysis、International Organization和《世界经济与政治》等，并获得美国政治学会政治方法研究领域的多项奖励，入选教育部“青年长江学者”。
苏毓淞，清华大学社会科学学院教授、博士生导师。主要研究领域为比较政治学、比较政治经济学、拉丁美洲与东亚政治、政治学量化研究方法与数据分析，开发了ARM、MI、R2jags等多个R软件包，发表中英文学术论文10多篇，1篇论文连续3年入选高被引论文。
唐杰，清华大学计算机科学与技术系长聘教授，计算机系副主任、清华-工程院知识智能联合实验室主任，获杰青。研究兴趣包括：社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱。发表论文200余篇，拥有专利20余项。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引了220个国家/地区1000多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的程序委员会主席、KDD’18大会副主席以及IEEE TKDE、ACM TIST、IEEE TBD等期刊编委。获英国皇家学会-牛顿高级奖学金、CCF青年科学家奖、国家自然科学基金委员会杰出青年学者、北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD'18 杰出贡献奖。2012年国家优秀青年科学基金获得者。
张开平，斯坦福大学传播学博士，清华大学社会科学学院政治学系助理教授，仲英青年学者。研究领域为协商民主、政治传播、大数据与政府治理等，论文发表于Political Psychology,Contemporary politics等国际权威期刊，主持国家社会科学基金青年项目。
胡悦，清华大学政治学系助理教授，博士生导师，美国爱荷华大学政治学博士，主要从事政治心理学、政治语言学、政治学研究方法等方面研究。在Journal of Politics、Political Psychology、Chinese Sociological Review等知名学术期刊发表论文十余篇。他还致力于政治科学方法论的研究推广，为数个开源软件主要研发者，部分成果全球下载量超过十万次。
刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位，已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文80余篇，Google Scholar统计引用超过12,000次。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选国家万人计划青年拔尖人才、《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单（MIT TR-35 China）、智源青年科学家、中国科协青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会主任，中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长，ACL、EMNLP、WWW、CIKM、COLING领域主席。
