1.目标定位
服务于政府和社会对数字经济发展的关切。从理论基础、统计框架、制度设计、数据监测和评价体系等角度对数字经济领域进行系统研究，以落实党中央、国务院加快数字化发展的具体要求。
服务于数字经济发展政策的制定和效能评价。助力政府相关部门制定切实可行的发展政策，正确评价数字经济的综合影响，引导商业新模式新业态发展。
服务于数字经济研究推动交叉学科发展。整合理论经济学、应用经济学、工商管理、管理科学、计算机技术、互联网、人工智能、大数据、区块链等多个学科资源，探索形成数字经济领域前瞻性的交叉学科新兴理论及框架，为计算经济学、数字经济相关交叉学科的发展提供重要支撑。
服务于提高参与制定国际规则与标准的话语权。加强基于中国现实发展情况的数字经济统计和监测、数字经济税收等问题的研究，提出适合中国数字经济发展的方案，积极参与制定国际规则与标准。
2.研究方向
推进计算经济学交叉学科建设，构建中国特色的计算经济学学术体系和话语体系；
围绕数字经济统计的基本概念与范围界定，创新优化生产统计、收入统计、消费统计、投资统计、价格统计等领域的统计理论、统计调查制度方法、统计标准，对大数据在数字经济统计中的运用进行前沿探索，建立数字经济统计与监测的中国标准，助力中国在数字经济统计国际标准的制定中发挥更大的话语权；
以数字经济要素市场运营机制设计与数智化能力构建为基础，从微观、中观、宏观三个层面围绕数字经济基础理论与治理展开研究，为完善数字经济市场运行机制和国家治理体系建设提供重要参考；
运用大数据、AI等技术赋能经济决策研究，建立基于大数据的宏观经济实时高频指标和监测体系，为经济政策制定、市场企业运行提供重要参考；
聚焦数字经济与实体经济融合发展的情况，数字经济发展评估的基础理论、方法和体系，数字经济要素市场的运行效率等，开展数字经济发展评估体系的研究，为研判数字经济发展情况、预判未来发展方向提供重要参考。
3.实验室负责人
陆毅，清华大学经济管理学院中信讲席教授，经济系主任，国家级人才计划获得者。陆毅教授从事中国经济领域的研究工作, 主要集中在经济增长、公共财政、国际贸易和区域经济等方向。在American Economic Journal: Applied Economics, American Economic Journal：Economic Policy, Review of Economics and Statistics, Journal of International Economics, Journal of Public Economics, Journal of Labor Economics, Journal of Development Economics等国际一流经济学杂志发表论文数十篇。并在《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》等国内顶尖经济学杂志发表论文十余篇。主持国家社科重大项目、自科面上项目，部委委托项目等多项课题。
4.核心成员
刘涛雄教授，清华大学社会科学学院党委书记，兼任清华大学战略与政策研究中心执行主任、清华大学创新发展研究院执行院长、中国计算社会科学联盟副理事长。主要研究方向是经济增长理论、计算经济学、宏观经济学、政治与经济、国防经济学等，在国内率先开展计算社会科学研究，曾承担国家社科基金重大项目、一般项目和教育人文社科规划项目等20多项课题。发表《社会冲突与经济增长：一个理论框架》等专著3部，在International Journal of Business and Economics、《经济研究》等知名期刊发表论文30余篇，曾获北京市哲学社会科学优秀成果二等奖等。
江小涓教授。曾被评为中国社会科学院十大优秀青年学者、全国留学回国先进个人等。主要研究领域包括经济发展、产业结构、国际经济和公共政策。在国内外刊物发表过100多篇学术论文，出版过多部学术专著。其中，发表在“中国社会科学”、“经济研究”、“管理世界”等刊物上的论文超过20篇。研究成果多次获奖，包括获四次孙冶方经济科学奖及第五届中国经济理论创新奖。承担多项国家社科基金重大项目以及若干部委、机构委托的课题。
苏良军教授，海外高层次人才引进计划（千人计划）学者。长期从事理论计量经济和大数据与机器学习等方向的研究工作。在Econometrica、 Econometric Theory、 IEEE Transactions on Information Theory、 Journal of Machine Learning Research、Journal of Applied Econometrics、 Journal of Econometrics、 Journal of the American Statistical Association、 Journal of Business & Economic Statistics、 Quantitative Economics 等国际一流经济学、统计学与信息学杂志发表论文七十余篇，并编辑出版了两本书。研究结果已被多部世界权威或知名面板数据与非参数计量经济学教科书引用，包括Li 和Racine (2007, Nonparametric Econometrics)、Hsiao (2014, Panel Data Analysis, 3rd edition)，Pesaran (2015, Time Series and Panel Data Econometrics)、Henderson 和 Parmeter (2015, Applied Nonparametric Econometrics)、Racine (2019, An Introduction to the Advanced Theory and Practice of Nonparametric Econometrics)等。
汤珂教授，清华大学社会科学学院经济所所长。2012年入选中组部“青年拔尖人才支持计划”，2020年入选中宣部“四个一批”暨哲学社会科学领军人才（万人计划）。主要研究方向为大宗商品市场（包括加密货币和数据要素定价）、金融科技和数字经济。在Journal of Finance, Review of Financial Studies等顶级英文期刊上发表多篇论文，目前担任国际期刊Quantitative Finance的执行编辑以及Journal of Commodity Markets的副主编。研究成果得到美国期货管理委员会、联合国大宗商品报告以及多家媒体的报道。2013年获得国家杰出青年科学基金，2017年获得北京市哲学社会科学二等奖。
