课程预告｜24秋清华大数据与因果推断研讨班第七期"边际处理效应框架在劳动经济政策评估中的应用"
课程题目：边际处理效应框架在劳动经济政策评估中的应用课程简介：当前经济学研究对论证的科学性要求越来越高，随着传统的自然实验方法（包括IV、DID和RDD等）在应用中越来越普及，与此同时，与这些方法相对应的数据处理软件越来越成熟，这些方法所形成的技术壁垒越来越低，而将这些自然实验方法的简约式模型与结构式模...
课程题目：边际处理效应框架在劳动经济政策评估中的应用课程简介：当前经济学研究对论证的科学性要求越来越高，随着传统的自然实验方法（包括IV、DID和RDD等）在应用中越来越普及，与此同时，与这些方法相对应的数据处理软件越来越成熟，这些方法所形成的技术壁垒越来越低，而将这些自然实验方法的简约式模型与结构式模...
2024年12月5日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第五期在线上举行。清华大学经济管理学院林志杰老师应邀作为主讲人，做了主旨为“管理科学研究的选题与理论创新”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。本次课程分为两个部分：...
各位好： 因原场地有其它活动安排，原定12月13日晚19:20召开的“清华数据大讲堂（第9讲）”延期举行。感谢大家对活动的关注和支持！清华大学计算社会科学与国家治理实验
11月26日，清华数据大讲堂（第8讲）在清华大学公共管理学院一楼报告厅成功举办，本次讲堂特邀中国政法大学互联网金融法律研究院院长，中国政法大学民商经济法学院教授、博士生导师李爱君担任主讲嘉宾。她以“国家政策、法律与数据资源开发利用及问题”为主题，为线上线下听众带来了一场关于数据资源法律性质、权属问题和...
2024年11月27日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第四期在线上举行。浙江大学经济学院张川川老师应邀作为主讲人，做了主旨为“行政数据及其在医疗问题研究中的应用”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。本次课程分为三个部...
课程题目：媒体大数据在社会治理中的传播与应用课程简介：随着社交媒体和信息技术的迅猛发展，媒体大数据已经成为提升社会治理能力的关键因素。围绕这一主题，讲座将结合实际案例介绍如何利用媒体大数据来支持决策制定、增强公众参与以及促进社会和谐。具体而言，讲座将介绍核心分析方法、发展历程、应用场景，审视当前...
课程题目：管理科学研究的选题与理论创新课程简介：选题是开展科学研究工作的第一步，它一定程度上决定了科研工作的创新价值与成果发表。课程报告人根据个人经验将管理科学研究选题分为多个不同阶段，分享不同阶段中选题的方法与理论创新的心得，探讨理论创新的建构过程。课程时间：2024年12月5日（周四） 晚上19:00 - 2...
课程题目：行政数据及其在医疗问题研究中的应用课程简介：在人口老龄化背景下，包括中国在内的全球主要国家医疗支出负担快速增长，各国医疗保障体系在降低国民医疗负担和保障国民健康方面面临日益严峻的挑战。如何通过加强基于实际数据的政策量化评估以改进医疗政策设计，成为社会科学研究人员迫切需要回答的问题。本期...
2024年11月13日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第二期在线上举行。清华大学社会科学学院陈冲副教授应邀作为主讲人，做了主旨为“地理断点回归设计在国际问题研究中的运用”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。 陈老师...
