课程预告｜24秋清华大数据与因果推断研讨班第十五期"人工智能时代宏观面板数据信息挖掘"
课程题目：人工智能时代宏观面板数据信息挖掘课程简介：在大数据与生成式人工智能迅猛发展的背景下，社会科学研究正面临方法范式的深刻变革。如何有效联通微观个体与宏观结构，已成为当代学术界关注的核心问题。本课程聚焦宏观面板数据在社会科学中的关键角色，系统讲解其在多时间、多单位维度下对社会经济与政治变迁的...
课程题目：人工智能时代宏观面板数据信息挖掘课程简介：在大数据与生成式人工智能迅猛发展的背景下，社会科学研究正面临方法范式的深刻变革。如何有效联通微观个体与宏观结构，已成为当代学术界关注的核心问题。本课程聚焦宏观面板数据在社会科学中的关键角色，系统讲解其在多时间、多单位维度下对社会经济与政治变迁的...
2025年1月2日，清华大数据与因果推断研讨班第九期"面向全面绿色转型的政策评估"在线上举行。清华大学公共管理管理副院长朱俊明副教授应邀作为主讲人，为千逾名在线参会者做了主旨为《面向全面绿色转型的政策评估》的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。第一部分朱老师从理解政策评估的研究方法和应...
2025年3月12日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第十二期在线上举行。北京理工大学管理学院教授、博士生导师张玉利应邀作为主讲人，做了主旨为“数据驱动的电动汽车充换电服务网络选址库存集成优化”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞...
2025年3月19日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第十三期在线上举行。清华大学经济管理学院肖勇波教授应邀作为主讲人，做了主旨为“ESG与运营管理”的讲座。讲座全程由清华大学公共管理学院陈思丞副教授主持。ESG（环境、社会与治理）是企业社会责...
课程题目：社会网络分析中的因果推断：原理、模型与实例课程简介：社会网络分析不仅是强大的分析工具，更是打通宏观与微观、结构与行动二元分割的研究范式。本课程分为三个版块：网络思维、网络描述、网络推断。首先简要介绍几项研究，呈现作为科尔曼之舟（Coleman’s Boat）的社会网络思维；在此基础上，通过实例讲解描...
课程题目：动态规划方法在农业与资源公共治理问题中的应用实例课程简介：动态规划（Dynamic Programming）是一种基于多阶段决策的数学优化方法，因其处理复杂系统跨期决策、不确定性、资源约束和情景模拟的能力，成为农业与资源公共治理问题中分析长期规划与可持续管理问题的重要工具。讲座将介绍动态规划方法的基本原理...
2025年3月5日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的清华交叉学科研究能力提升计划“24秋清华大数据与因果推断研讨班”第十一期在线上举行。本次讲座邀请密苏里大学杜鲁门政府与公共事务学院长聘副教授王伟杰老师为研讨班学员作题为《公共管理研究中的事件史分析方法》的主题讲座。王伟杰老师的研究领域包括绩...
课程题目：ESG与运营管理课程简介：在全球范围内，ESG（环境、社会与治理）已成为企业社会责任和可持续发展的重要议题。ESG披露、评级和投资备受工业界关注，但企业为何要践行ESG，以及如何有效践行ESG，却鲜有深入探讨。本讲座将从运营管理的视角出发，结合多个企业案例，深入分析企业如何将ESG理念融入日常运营，并探...
课程题目：数据驱动的电动汽车充换电服务网络选址库存集成优化课程简介：作为十大战略新兴产业之一，发展新能源汽车是有效降低碳排放、促进清洁能源转型、助力实现国家“双碳”目标的重要举措。当前“分散充电、分散换电”的换电电动汽车运营模式面临着城市内充换电需求与配电网容量潜在不平衡的巨大挑战。电动汽车充换...
导读：2025年2月26日，由清华大学计算社会科学与国家治理实验室主办的2024秋清华交叉学科研究能力提升计划“大数据与因果推断研讨班”第十期以线上形式举行。东南大学经济管理学院杜运周老师应邀作为主讲人，围绕“复杂中介与复杂成长模型：原理和运用”这一前沿主题，带来了一场精彩纷呈的主旨演讲。讲座全程由清华大学...
