课程题目：断点回归方法以及在公共管理研究中的应用
课程简介：断点回归是一种广泛应用于因果分析和政策评估的准实验方法。一些公共政策的实施常常依据个体或者组织在某一连续变量的观测值，当观测值超过事先设定的临界值时就进入实验组，否则就进入控制组。在这一临界值的附近就形成了近似于随机分配的情形，从而为因果分析和政策评估创造了条件。本次讲座将介绍目前主流的基于local polynomial methods 断点回归方法，包括精确断点回归和模糊断点回归设计，干预效应的点估计和推断，常用的验证性检验和稳健性检验的方法, 并将介绍基于Stata的实际操作。
课程时间：2025年3月5日（周三）上午 9:00-11:00
观看方式：腾讯会议+B站直播，直播信息将在录取学员微信群告知
王伟杰博士现任美国密苏里大学杜鲁门政府与公共事务学院的副教授。他于2015年在南加州大学获得公共政策与管理博士学位。他的研究兴趣包括绩效管理、人事管理和协作治理。近年来，他主要运用准实验方法研究绩效信号如何影响管理策略、公民以及员工的态度和行为。研究成果发表在Journal of Public Administration Research and Theory, Journal of Policy Analysis and Management和Public Administration Review等公共行政与政策领域的顶级期刊上。曾获美国政治学会颁发的Herbert Kaufman Best Paper in Public Administration 以及NASPAA Staats Emerging Scholar Award。
参考文献
• Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A practical introduction to regression discontinuity designs: Foundations. New York, NY: Cambridge University Press. https://arxiv.org/abs/1911.09511
• Jacob, R., Zhu, (2012). A practical guide to regression discontinuity. MDRC. https://www.mdrc.org/sites/default/files/RDD%20Guide_Full%20rev%202016_0.pdf
• Wang, W & Kim, T.K. (2024). Do government performance signals affect citizen satisfaction? Journal of Policy Analysis and Management. 43(3): 846-870. https://doi.org/10.1002/pam.22597
