课程题目：基于政府网站数据的政策信息学
课程简介：数据采集、存储、传输、分析技术的高速发展驱动不同管理领域的决策范式嬗变。对大数据驱动的公共管理与公共政策创新探索逐渐形成了政策信息学研究分支。在此背景下，本次讲座围绕政府网站这一公共管理活动与公共政策信息的重要载体，汇聚了研究团队近年来基于政府网站状态、绩效、内容等方面海量数据的研究方法探索和实证发现讨论，既为掌握政策信息学内涵外延和研究范式提供了特定场景下的丰富案例，也对全面理解政府网站发展及政府网站所呈现的政府管理决策行为有所裨益。讲座主要内容来源于即将在科学出版社出版的学术著作《基于政府网站数据的政策信息学研究》（作者：张楠、王友奎、孟庆国）。
主讲人介绍：张楠，清华大学公共管理学院教授、政府管理与创新研究所副所长，清华大学中国发展规划研究院研究员，教育部哲社实验室-清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任，清华大学文科建设专家咨询委员会委员；兼任中国管理现代化研究会管理研究方法专委会副主任、中国标准化协会城镇基础设施分会副会长、中国信息协会数字治理专委会副会长、北京城市管理科技协会理事长；主要研究方向包括电子政务与数字政府、政策信息学与政策智能、智慧城市与数字文旅。入选国家级人才项目青年学者，主持国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划、国家信息安全专项课题，研究成果多次获中央国家机关采用。
部分参考文献：
[1] 李晓方,孟庆国,王友奎.绩效信息公开与政府响应——基于政府门户网站建设第三方评估数据的断点回归分析[J].公共行政评论,2019,12(05):115-132+214.
[2] 孟庆国,王友奎,陈思丞.官员任期、财政资源与数字时代地方政府组织声誉建构——基于2000万条省级政府网站数据的实证研究[J].公共管理与政策评论,2022,11(04):20-37.
[3] 张楠,黄梅银,罗亚,等.全国政府网站内容数据中的知识发现：从注意力分配到政策层级扩散[J].管理科学学报,2023,26(05):154-173.
[4] 张楠,王瑀,魏莹.数字政府建设情境下的绩效差距影响——基于政府网站绩效评估面板数据的研究[J].中国行政管理,2022,(12):57-65.
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[6] Ma B, Zhang N, Liu G, et al. Semantic search for public opinions on urban affairs: A probabilistic topic modeling-based approach[J]. Information Processing & Management, 2016, 52(3): 430-445.
