清华大讲堂由清华大学计算社会科学与国家治理实验室、清华中国电子数据治理工程研究院主办，中国电子信息行业联合会数据与治理专业委员会、光明网共同协办，旨在打造高层级数据要素公益类讲座。清华大讲堂邀请数据主管部门负责同志、资深专家学者、知名企业家作为主讲嘉宾，分享前沿实践，探讨理论创新，凝聚改革共识，形成改革合力，促进数据向新质生产力转化，助力全面高质量发展。
2024年5月20日晚19:20，清华数据大讲堂（第四讲）在清华大学公共管理学院一层报告厅成功召开。此次活动吸引了线上线下共计超过43万人次的广泛参与。讲座特别邀请北京交通大学信息管理理论与技术研究中心张向宏教授，分享了题为“数据要素化新阶段的数据产业发展”的演讲。讲座由清华大学公共管理学院教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国教授主持。
张向宏教授从数据要素化发展新阶段催生新型数据产业，数据产业的概念及演进历程，数据产业的形态、构成和特点，我国数据产业发展现状和趋势等四方面分享了相关研究成果。
在数据要素化发展新阶段催生新型数据产业方面，张向宏教授指出人类社会正在进入数据要素化发展新阶段，这个新阶段不仅孕育了新生产要素、新数据空间、新管理机制、新基础设施，而且催生了新型数据产业的出现和发展。
张向宏教授剖析了数据产业的内涵和发展历程：数据产业是在数据要素化发展新阶段，由数据资源、数据技术、数据产品和服务、数据企业等集合而成一种新型产业形态。自2015年国家提出构建大数据产业生态后，在国家层面上先后出现过大数据产业、数字产业化和产业数据化、数字经济产业、数字经济核心产业等概念，各地分别提出过数据要素产业、数字产业、数据服务产业、特色数据产业等不同提法。2023年底，国家数据局正式提出“数据产业”。
“数据产业由什么组成？有什么形态？有什么特点？”张向宏教授分享了其最新研究成果：数据产业由数据资源、数据技术、数据产品、数据企业和数据生态等五个环节构成。广义的数据产业有数据基础产业、数据要素产业、数据安全产业三种形态，狭义的数据产业仅指数据要素产业，有数据采集产业、数据存储产业、数据加工产业、数据流通产业、数据服务产业和数据应用产业等不同形态。广义的数据产业具有继承性和创新性两方面特点，狭义的数据产业具有数据资源核心要素、数据技术快速迭代、数据产品不断升级、数据企业大小共生、数据生态多层融合等特点。
此外，张向宏教授还指出，我国在数据产业发展规模、数据资源生产规模、关键数据技术突破、数据要素发展等方面取得显著成效，同时，还存在数据资源开发利用水平不高、数据技术产品总体水平不高、数据企业发展缓慢、数据生态割裂分散等问题。今后三至五年，“数据产业”和“数据要素产业”内涵将形成共识，.促进数据要素产业发展的“新18号文”将出台，人工智能、行业数据集、隐私计算等将成为主流数据技术，“数据产品登记备案”将成为体系化常态化的工作，“数据要素型企业认定”将在全国范围体系化开展，企业协同、区域协同的数据产业生态格局将逐步构建，我国数据产业将迎来大繁荣大发展发展机遇。
