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沈浩在第二届中国哲学社会科学实验室论坛的主旨演讲:认知再认知:AI驱动下的社会治理与认知传播

时间:2025年05月21日作者:点击数:

编者按:2025年4月19日,第二届中国哲学社会科学实验室论坛在清华主楼接待厅举行。本次论坛以“数智技术赋能哲学社会科学实验研究”为主题,旨在汇聚相关哲学社会科学实验室建设单位,搭建“交叉、创新、开放、合作”学术共同体,以促进中国特色哲学社会科学实验室建设与合作。来自国内高校与科研机构的72家重点实验室负责人和相关专家学者160余人参加论坛,就“AI赋能实验室建设”、“AI赋能哲学社会科学学科创新”等核心议题开展分享交流。


中国传媒大学国家舆情实验室执行主任沈浩,以《认知再认知:AI驱动下的社会治理与认知传播》为题发表主旨演讲。本文根据沈浩教授现场发言内容整理。

中国传媒大学的国家舆情实验室,作为首批哲学社会科学实验室,自成立以来便肩负着重要使命。2021年国家舆情实验室获批,在2022年,我们便遇到一系列复杂的舆情事件。部分事件在网络上引发了广泛关注和讨论,形成了复杂的舆情态势,对舆论环境产生了较大影响。

国家舆情实验室的指导思想聚焦于新闻舆论工作需要,服务于党的宣传思想文化事业发展。实验室的定位涵盖舆情分析和社会治理等多个重要方面。在舆情工作中,我们不仅要关注舆情的传播态势,更要实现从关注到引导的转变,这便是认知传播的内涵。网络空间是亿万民众共同的精神家园,我们不仅要守好新时代舆论宣传阵地、牢牢把握意识形态主导权,还要在国际舆论场中发挥积极作用。为了实现这一目标,我们依托大数据进行深入的舆情分析,为相关部门提供可靠、可信、可用的决策支持,逐渐成为备受认可的智库平台。同时,我们积极推进哲学社会科学领域的智库建设与科研创新。

在信息获取方面,我们借助大数据智能分析方法,探索传播机制。作为国家舆情实验室,我们具备多种能力,包括对舆情的快速感知,以及对舆论走向的研判和信息鉴伪能力。在舆情工作中,我们认识到舆情不仅包含负面信息,更需要全面看待,尤其要重视重大突发舆情事件。随着工作的深入,我们的研究逐渐拓展到新的认知科学领域,不仅利用大数据进行宏观分析,还关注个体在舆情事件中的行为轨迹,这涉及到大数据和人工智能的运用。在这个过程中,我们深刻认识到,自然科学方法在解决社会科学问题时,需要融入人文关怀,而哲学社会科学的思维方式至关重要。同时,我们对舆情的定义也有所拓展,从传统的“舆论+情绪”转变为“舆论+情报”,这种情报是人工智慧与机器能力的有机结合。

当前,哲学社会科学在舆情研究领域面临着诸多挑战与突破方向。以冲突理论为例,我们需要探究微小事件如何演变为重大事件,以及事件背后潜在的风险演化机制。在教育舆情等工作中,我们借助数据优势对潜在风险进行感知和预警。在国际传播方面,对不同国家人文社会等地缘政治的历史相关事例,判断可能引发的国际传播问题和影响。同时,我们致力于在舆情与社会治理工作中,精准把握舆情的数量特征,深入剖析信息传播的路径结构,以便更好地进行舆情调控。

为了应对这些复杂的工作,我们不断加强团队建设,强化人才培养,招收学生涵盖工科和文科,形成文理交叉的专业团队。在实验室建设方面,随着大模型技术的兴起,我们不仅要掌握大模型技术,还要深入研究其可能带来的伦理道德和价值观对齐问题,评估潜在风险。在学术研究方面,我们围绕哲学社会科学领域,构建针对特定领域的关键词和数据资源池,分析群体行为,对有组织的舆情活动进行预警。此外,在网络舆情工作中,鉴伪和伪造技术的研究也成为我们的重要工作内容,通过大数据技术保障信息的真实性和可靠性。

在数智时代,我们的实验室聚焦于社会治理和舆情分析领域的研究,致力于构建认知计算体系,合理运用大模型技术,提升我们在舆情研究领域的洞察力和传播力,为国家总体安全贡献力量、构筑安稳屏障。