编者按：2025年4月19日，第二届中国哲学社会科学实验室论坛在清华主楼接待厅举行。本次论坛以“数智技术赋能哲学社会科学实验研究”为主题，旨在汇聚相关哲学社会科学实验室建设单位，搭建“交叉、创新、开放、合作”学术共同体，以促进中国特色哲学社会科学实验室建设与合作。来自国内高校与科研机构的72家重点实验室负责人和相关专家学者160余人参加论坛，就“AI赋能实验室建设”、“AI赋能哲学社会科学学科创新”等核心议题开展分享交流。
中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台主任龚新奇，以《中国人民大学文科实验室的探索与实践》为题发表主旨演讲。本文根据龚新奇教授现场发言内容整理。
龚新奇发表主旨演讲
我校文科实验室建设始终以技术底座构建为核心，服务于哲学社会科学的学科发展与国家治理需求。下面，我将从顶层设计、平台定位、项目意义三个方面展开汇报。
一、中国人民大学实验室顶层设计
（一）实验室的顶层设计基于双重考量国家战略需求：作为哲学社会科学研究的前沿阵地，实验室致力于构建中国自主知识体系，为国家治理提供智力支持。针对人大十余门A +文科学科（如法律、经济、管理等），传统分散建设实验室的模式存在资源重复投入、协同效率低等问题，我校选择搭建综合性技术基座平台，整合全校资源，形成跨学科协同的创新生态。时代发展趋势：面对复杂社会问题的治理需求，哲学社会科学研究亟需跨学科、跨领域融合。平台以组装性、兼容性、开放性、调适性为特征，对接各A +学科的子实验室，通过提供数据支撑、技术工具和工程师团队，助力解决法律、金融、健康等领域的前沿问题。
（二）体系架构：“一大平台、两个支撑、三位一体、四大体系、多学科联动”一大平台：即国家治理大数据和人工智能创新平台，作为全校文科实验室的核心枢纽。两重支撑：以大数据和人工智能为技术底座，运营团队由数学、数据科学、统计学及计算机领域的专家组成，实现技术与文科的深度融合。三位一体：构建“学校平台—学院实验中心—学科团队”三级联动机制。学校统一建设校级平台，各学院同步建立实验中心，平台为学院提供技术标准培训与工程师对接服务，确保技术落地的规范性与兼容性。四大体系，即数据集成体系、服务集成体系、工程集成体系、技术标准体系。多学科联动：建立政府、科研机构、企业协同网络，促进资源共享与协同创新。
二、创新平台研究方向及定位
实验室以“超大规模复杂社会决策与治理”为核心目标，重点突破两大研究方向：
（一）国家治理复杂决策政策模拟与评估：针对“健康中国”“乡村振兴”“住房政策” 等国家战略，开发政策模拟系统，通过多智能体仿真技术评估政策实施效果，为决策提供科学依据。复杂社会指标预测：构建大学生就业供需匹配、农村人口流动等预测模型，支撑教育、人口等领域的动态治理。
（二）智能监管社会治理人机协同：面向公检法领域，开发智能监管系统。金融监管科技：聚焦资金流监测、金融数据合成等技术，助力防范金融风险，推动监管模式从“事后处置” 向 “事前预警” 转变。为支撑上述应用，实验室重点攻关四大基础技术，即大规模社会模拟、通用智能体架构、多模态数据处理、数据合成技术。
三、从教育部国家人才供需匹配项目看工程化的意义
作为实验室的代表性成果，教育部国家人才供需匹配项目旨在落实习近平总书记“完善高校学科设置调整机制和人才培养模式”的指示，打造集查询、分析、预测于一体的平台，支撑“招生—培养—就业”联动机制和专业动态调整。
（一）项目目标与架构项目以“解决人才供需结构性矛盾” 为核心，打造集查询、分析、预测、模拟于一体的大数据平台，支撑高校专业动态调整与招生培养改革。开发 “人才供需预测大模型”，整合招生规模、就业去向、产业需求、政策文件等动态数据，预测各领域人才缺口；提供可视化分析、趋势预测、政策模拟等功能，支持教育部门、高校、企业的决策协同。
（二）工程化意义与创新价值项目聚焦中国式现代化中的人才治理痛点（如专业设置与产业需求脱节），运用大数据、大模型等技术构建解决方案；实现“理论支撑—数据建模—政策推演”全链条协同；项目不仅为教育部提供决策支持，更推动学科交叉融合。
中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台的建设，本质上是对“新文科”建设路径的探索。文科实验室建设没有现成模式可循，唯有以问题为导向，以创新为动力，才能在数智化浪潮中走出一条融合发展之路。期待与各位同仁携手，共同推动哲学社会科学研究的范式变革与实践突破！
