编者按：2025年4月19日，第二届中国哲学社会科学实验室论坛在清华主楼接待厅举行。本次论坛以“数智技术赋能哲学社会科学实验研究”为主题，旨在汇聚相关哲学社会科学实验室建设单位，搭建“交叉、创新、开放、合作”学术共同体，以促进中国特色哲学社会科学实验室建设与合作。来自国内高校与科研机构的72家重点实验室负责人和相关专家学者160余人参加论坛，就“AI赋能实验室建设”、“AI赋能哲学社会科学学科创新”等核心议题开展分享交流。
北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室主任李佐文，以《推动中国外语教育的数字化转型与智能化提升》为题发表主旨演讲。本文根据李佐文教授现场发言内容整理。
李佐文发表主旨演讲
北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室自2019年成立以来，始终秉持着“探索人类智能，驾驭人工智能，解码语言奥秘，服务人类社会”的使命。我们的核心目标是聚焦人工智能与人类语言的前沿问题，充分发挥北外在语言学研究方面多语种资源和数据的独特优势，为中国外语教育事业的数字化转型与智能化提升贡献力量。
当前，人工智能在语言处理领域发展迅猛，这对语言人才培养提出了全新挑战。回顾过去，二十年前计算语言学主要聚焦于词性标注和句法分析，那时我们期望系统能像人类一样理解自然语言并实现流畅对话。如今，随着大模型技术的出现，机器在翻译、语音和文本处理等方面已能承担部分人类工作。这一变化不仅对外语院校的人才培养产生影响，更凸显了语言智能技术发展与传统人才培养体系之间的矛盾。因此，利用人工智能技术解决外语学习者长期面临的学习效率低、地区发展不平衡等问题，成为我们实验室的重要使命。
在研究工作中，我们积极探索语言智能体系创新。当前，人工智能领域的话语体系主要由美国主导，其倡导的大数据、大模型、大算力体系在一定程度上占据着行业主导地位。然而，我们认为，让机器理解自然语言并非只有遵循这一范式。为此，我们深入研究人类学习语言的机理，探索人类在语言运用过程中调用语言知识的方式。例如，在理解语言连贯关系时，人类大脑神经元的活动规律与大模型中语义参数聚合规律存在一致性。基于此，我们致力于构建以人类语言机制理论为基础，与大模型应用互鉴共促的中国自主语言智能知识体系。随着诸如DeepSeek等技术的出现，更加坚定了我们沿着这一方向探索的信念。
在推动教育发展方面，我们积极参与教育部“人工智能助推教师发展”活动。通过人工智能技术赋能教师，提升他们的人工智能技术素养，拓展智能教学环境和语言环境。同时，我们还提出了“人工智能助推高校教师发展 - 北外倡议”，并围绕这一主题编写系列丛书。此外，实验室承担了多项国家级和省部级科研项目，包括国家社科重大项目、重点项目，教育部重点项目以及北京市哲学社会科学项目等，有力推动了相关研究工作的深入开展。
在教学实践中，我们借助人工智能赋能外语教学，着力解决地区间外语教学不平衡问题。我们设计了辅助或助学系统，旨在提升外语人才培养效率。例如，针对北外开设的101种语言，包括塔马齐格特语、纽埃语等小语种，我们组建了智慧外语教学团队，开发智慧课程，并收集小语种语料，成功研发了101种语言机器翻译系统，该系统已入选语言服务处名录。
在教学模式创新方面，我们认为人工智能在教学中的作用不应局限于工具层面，而应发展成为助学伙伴。为此，我们研发了语言导师数字虚拟系统，该系统可在课堂中承担讲课、回答问题、语言测试等工作。在这种新型教学形态下，教师主要负责教学内容规划、组织引导学生学习和测试，学生则通过探索式学习发挥主体作用，虚拟教师发挥认知工具功能。此外，我们还借助VR技术和数字仿真技术开发跨文化虚拟课程，为学习者营造真实的语言环境，提升学习效果。
除教学领域外，我们还积极拓展语言智能服务。学校发布的全球语言服务平台，整合了国内丰富的外语资源，为外语人才需求方和供给方搭建了高效对接平台，类似“滴滴打车”模式，方便快捷。同时，该平台还具备智库功能，成为人文社会科学与人工智能交叉融合的重要阵地，有助于培育学术新增长点，也为高层次人才培养提供支持。此外，我们还开展老年语言研究，探索通过外语学习实现强智增智的路径。
在哲学社会科学实验室蓬勃发展的时代背景下，我们北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室将继续砥砺前行。未来，我们将持续深入开展语言智能研究，不断优化外语教学实践，积极拓展语言智能服务领域，努力为中国乃至全球的语言智能发展贡献智慧和力量，助力解决语言智能领域的前沿问题。
