2024年12月18日下午，北京接诉即办改革论坛“新质——数智时代与城市治理创新”平行论坛于国家会议中心成功举办。本次论坛由北京市海淀区委区政府和清华大学共同承办。市领导靳伟以及海淀区委书记张革、清华大学党委副书记过勇等出席活动。
出席论坛的还有国际组织代表联合国开发计划署驻华代表白雅婷、联合国教科文组织东亚办事处主任夏泽翰；政府机构代表海淀区委副书记、区长李俊杰，经开区工委书记张强、北京市大数据中心主任张琳、江苏省数据局副局长张旻、泰国数字政府发展局（公共组织）高级执行副总裁兼代理总裁、首席执行官阿拉达·卢昂维拉伊；国内外学界代表香港城市大学人文社会科学学院院长何达基、韩国延世大学公共政策与管理系安德伍德讲座杰出教授、未来政府研究所所长文命在；基层代表海淀区中关村街道党工委书记董智杭、万寿路街道党工委书记曾涛等。
清华大学文科建设处处长、公共管理学院教授杨永恒，清华大学数字政府与治理研究院院长、数据治理研究中心主任张小劲，清华大学公共管理学院院长朱旭峰，清华大学计算机系教授、人工智能研究院基础模型研究中心主任唐杰，清华大学社会科学学院党委书记、计算社会科学与国家治理实验室副主任孟天广等出席论坛并发言。
过勇作嘉宾致辞
过勇在致辞中表示，城市是推动国家高质量发展的重要载体，运用大数据、人工智能等技术，能够更加精准把握城市运行的脉搏，感知市民的需求和期盼，实现市民诉求的快速响应，提升城市管理效率，增强城市韧性。当前，城市治理正迈向科技赋能与人文关怀相结合、持续创新与开放包容相融合的发展道路，北京接诉即办改革体现了北京市以人民为中心的治理理念，既是推动城市治理创新的重大实践，也是超大城市数智治理的典范案例，通过引入数智技术，构建高效便捷的服务平台，实现市民诉求的及时表达和政府部门的快速响应，提升了市民满意度和城市治理效能。清华大学始终致力于服务首都治理现代化，充分发挥科研创新和人才培养优势，深度参与接诉即办改革。相关团队面向首都需求，围绕城市治理数智化转型开展科学研究、智库服务。通过组织跨学科团队，针对市民诉求数据进行深度挖掘和分析，构建算法模型并提供决策辅助，将理论研究转化为实际应用，为城市治理的创新发展提供强有力的智力支持。
唐杰作主旨演讲
国内大模型领域的领军人物清华大学计算机系教授、人工智能研究院基础模型研究中心主任唐杰发表了题为“AGI和ChatGLM之路”的演讲，从大模型赋能智能治理视角，分享了技术创新促进城市治理发展的观点。他认为，各个国家都竞相在数据之上建立有主权的算力资源。因此，未来的城市治理、社会治理以及人工智能治理应当考虑转向更加全球化的数据治理体系，同时强化国家层面的数据主权。
孟天广作主旨演讲
在主旨演讲环节，清华大学社会科学学院党委书记、计算社会科学与国家治理实验室副主任孟天广教授介绍了清华大学团队有关数字政府发展指数的最新研究进展，分享了对城市数字政府发展的深度观察。他指出，城市是数字中国建设的综合载体和成效展示的窗口。北京市以市民诉求驱动的“接诉即办”改革，是城市治理创新的典型范例，贯彻了问政于民、问需于民的理念，展示了便利市民、造福市民的创新实践，在超大城市数智治理范式探索中走在前列，为构建中国式现代化的城市之治提供了“首都样本”。
圆桌论坛环节
本次平行论坛还设置了圆桌环节，从学理范式、技术应用、创新实践、用户体验等不同维度充分探讨新质生产力对城市治理的赋能路径及成效，分享接诉即办数智治理的生动案例与治理经验。清华大学数字政府与治理研究院院长、数据治理研究中心主任张小劲教授主持了本次活动，江苏省数据局副局长张旻、北京市海淀区万寿路街道党工委书记曾涛、清华大学公共管理学院院长朱旭峰教授分别围绕着“打造‘敏捷服务’，赋能基层治理”、“数智治理赋能基层治理创新”、“‘政民互动’激发的‘治理创新’”等主题分享经验与见解。
杨永恒作总结致辞
清华大学文科建设处处长、公共管理学院教授杨永恒作为论坛总结致辞人表示，此次论坛致力于展示数智时代城市治理创新成果，为推动城市热线的可持续发展提供了新启发，为全球城市智能治理提供了经验借鉴。今年，清华大学在原有基础上组建了数字政府与治理研究院，致力于通过文理交叉促进学科建设和服务国家治理能力提升。未来，清华大学将一如既往地支持和服务北京市的各项改革工作，为探索数智治理的首都模式贡献力量。联合国开发计划署驻华代表白雅婷、联合国教科文组织东亚办事处主任夏泽翰强调了数智技术对未来城市管理的重要性，并肯定了举办此次论坛的重大意义。在平行论坛举办之际，清华大学还深度参与了主论坛系列成果的研究与发布，完成了《城市治理典型案例（2024）》《全球城市热线服务与治理效能评测报告（2024）》两项重大成果的研究工作，向全球展示了中国城市治理数智化转型的理论创新与实践成果。其中，《全球城市热线服务与治理效能评测报告（2024）》是全球范围内首个对国际代表性城市热线发展脉络与趋势的系统化研究，具有里程碑式意义。
来源|“数据与治理”公众号
