本文重点关注数据资本影响中国经济增长的内在机制。本文提出数据采样模型，将数据作为有意识生产积累的结果，而不是副产品引入增长模型，引入内部数据和外部数据之间的替代性以考察数据非竞争性的作用,理论分析发现内外部数据互补性程度会影响数据对增长贡献的大小，数据影响增长存在通过促进创新和直接作用于生产部门这两个基本渠道。利用省际数据资本存量和面板模型的实证结果表明，同数据采集、数据清洗和存储阶段积累的数据资本相比，数据加工阶段所积累的数据资本对经济增长的贡献更大。特别是利用空间面板模型发现，数据资本在现实中的溢出效应很小甚至为负，数据资本非竞争性的特点可能没有理论预言的那么强，甚至产生一定的“虹吸”效应。数据资本既可直接作用于生产活动，也可通过创新活动间接作用于生产，但是通过促进创新发挥的作用远弱于前者。因此，若要数据真正成为未来中国经济增长的新动能，迫切需要通过加强数据要素市场建设促进数据的流通、汇聚和分享，并充分发挥数据对研发与创新的促进作用。
