许丽颖、喻丰、彭凯平：算法歧视比人类歧视引起更少道德惩罚欲
算法歧视屡见不鲜,人们对其有何反应值得关注。6个递进实验比较了不同类型歧视情境下人们对算法歧视和人类歧视的道德惩罚欲,并探讨其潜在机制和边界条件。结果发现:相对于人类歧视,人们对算法歧视的道德惩罚欲更少(实验1～6),潜在机制是人们认为算法(与人类相比)更缺乏自由意志(实验2～4),且个体拟人化倾向越强或者算法越拟人化,人们对算法的道德惩罚欲越强(实验5～6)。研究结果有助于更好地理解人们对算法歧视的反应,并为算法犯错后的道德惩罚提供启示。
