低碳消费行为在全球范围内受到广泛关注，对于实现环境可持续发展目标至关重要。碳标签作为一种可视化展示产品碳排放的工具，为消费者提供了直观的环保信息，有助于引导消费者进行理性购买决策。然而，消费者对于碳标签的选择和认知程度仍存在一定差异，这限制了碳标签在推动低碳消费中的作用。碳标签选择与消费者个人意愿之间具体有哪些关联？清华大学大数据与因果推断研讨班23秋学员，天津大学博士研究生狄凯生，与天津大学博士生导师陈卫东教授等合作在《Journal of Retailing and Consumer Services》上发表文章《Analysing the impact of coupled domestic demand dynamics of green and low-carbon consumption in the market based on SEM-ANN》，揭示了价值共创视角下的关键影响因素。《Journal of Retailing and Consumer Services》是管理学SSCI中科院一区、 高质量科技期刊（T3），JCR影响因子在管理学期刊中名列前茅。
内容提要
研究内容和结论：价值共创视角下个体行为差异与碳标签选择的交互迭代关系。
本研究采用多重理论框架，结合结构方程模型，探究了碳标签、个体倾向性意愿和品牌认可度对绿色低碳消费行为的影响。研究发现个体倾向性意愿和碳标签选择对绿色低碳消费行为产生显著正向影响。品牌认可度在个体倾向性意愿与绿色低碳消费行为、碳标签选择与绿色低碳消费行为之间扮演中介角色。多群组分析显示年龄和学历对研究指标产生显著差异，而女性在碳标签选择方面表现出更高的敏感度。此研究不仅揭示了绿色低碳消费行为的影响因素和机制，还为制定有效政策和推广绿色低碳消费提供了实践指导。通过人工神经网络多层感知机ANN模型路径分析，预期个体倾向性意愿和品牌认可度分别解释了个人消费行为选择方差的61%和74%，与此同时，深度ANN多层感知器的应用提高了对个体感知有用性的预测准确性，训练准确率为87.54%，测试准确率为90.34%，进一步深化了对该领域的理解。本研究通过深入挖掘了绿色低碳消费行为的影响因素和机制，揭示了价值共创视角下的关键影响因素。个体倾向性意愿、碳标签选择和品牌认可度的作用机制，以及不同个体特征的差异，为推广绿色低碳消费提供了理论依据和实践指导。
研究贡献和创新：探究价值共创视角下绿色消费升级下多要素作用下的精准识别路径。
随着中国绿色低碳可持续发展战略的推进，本研究为政府制定相关政策提供了可靠的理论依据。通过整合理论框架和先进的分析方法，本文对碳标签选择和个人意愿对于低碳消费行为的影响机制进行了全面而深入的诠释，为推动绿色可持续发展提供了新的思路和路径。特别值得注意的是，本文的研究还揭示了不同年龄和教育水平群体在低碳消费行为方面的差异，这为精准推动低碳消费提供了有针对性的策略和建议。这些发现有助于提高消费者对于绿色低碳消费的认知和接受度，进而推动社会向更加可持续的发展模式转型。同时，通过采用PLS-SEM、深度ANN分析方法，系统分析个体倾向意愿中个体态度、价值观念、行为意愿的三个维度上与品牌认知度、品牌认可度之间的影响关系。与此同时，深度ANN多层感知器的应用提高了对个体感知有用性的预测准确性，研究对于相关学术领域的深入探索也具有一定的学术意义，为未来类似研究提供了可借鉴的经验和方法。
作者简介
狄凯生，天津大学22级公共管理博士研究生。主要从事绿色低碳循环发展、低碳经济政策研究。先后参与省部级课题4项，主持厅局级相关课题5项，在《Journal of Retailing and Consumer Services》《Journal of Cleaner Production》《人大复印转载》SSCI、SCI、CSSCI等国内外期刊等发表学术文章20余篇，担任《Technological Forecasting and Social Change》（ABS3）《Annals of Operations Research》(ABS3 )等多个国际期刊审稿人，荣获Web of Science优秀审稿人等荣誉。
如有学术合作交流需求，请联系电子邮箱：dikaisheng@tju.edu.cn。
论文原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0969698924001528?dgcid=author
