课程预告｜23秋清华大数据与因果推断研讨班第十六期“智能体模拟方法（ABM）及其社会科学应用”
课程题目：智能体模拟方法（ABM）及其社会科学应用
课程简介：智能体模拟即ABM方法是计算社会科学时代重要的方法流派，是社会科学领域新兴的重要研究方法。本课程主要介绍：一是方法论问题。从“等价共同体”的理念高度，审视社会科学研究的方法，推介ABM的基础理论特征、已经要解决的理论命题。二是具体案例讲解，介绍入门级模型的代码，并介绍可能的衍生研究思路。三是相关的研究。讲授和介绍团队的相关研究，从不同的层面，实现人类群体行为的建模、仿真、预测、治理。
课程时间：2023年12月19日（周二） 晚上19:30 - 21:30
观看方式：直播信息将在录取学员微信群告知
主讲人介绍
吕鹏
中南大学公共管理-自动化-法学院教授、中南大学社会计算研究中心主任。北京大学武汉人工智能研究院副院长、之江实验室（智能社会治理）首席科学家、亚洲社会仿真学会（ASSA）候任主席。清华大学社会学系博士、清华大学自动化系博士后。美国芝加哥大学联合培养博士、韩国首尔大学访问学者。国家社科基金重大项目首席专家【立项资助+滚动资助】。先后入选第四届中共中央直属机关青联委员、湖南省“湖湘青年英才”、国家民委“优秀中青年专家”、中央网信办“特约研究员”，教育部“青年长江学者”等。
参考文献
1.Peng Lu et al. (2023). The crowd dynamics under terrorist attacks revealed by simulations of three-dimensional agents. Artificial Intelligence Review, DOI: 10.1007/s10462-023-10452-0
2. Peng Lu et al. (2023). Online attention dynamics: The triangle framework of theory, big data and simulations. Expert Systems with Applications, DOI: 10.1016/j.eswa.2023.120900
3. Peng Lu et al. (2022). Unification conditions of human civilization patterns: based on multi-agent modeling of early Chinese history, Archaeological and Anthropological Sciences, DOI: 10.1007/s12520-022-01650-y
4. Peng Lu et al. (2022). Individual behaviors, social learning, and swarm intelligence: Real case and counterfactuals, Expert Systems With Applications, DOI: 10.1016/j.eswa.2022.117878
5. Peng Lu et al. (2021). Swarm Intelligence, Social Force and Multi-Agent Modeling of Heroic Altruism Behaviors under Collective Risks. Knowledge-Based Systems, 214, 106725
6.Peng Lu et al. (2021). The Sandpile Model and Empire Dynamics. Chaos, Solitons and Fractals, 143, 110615
