2024年8月30日至8月31日，由香港科技大学（广州）社会枢纽城市治理与设计学域（UGOD）和清华大学计算社会科学与国家治理实验室联合主办的“第五届社会计算国际会议”（The 5th International Conference of Social Computing）在香港科技大学（广州）成功召开。本届会议集结了来自全球二十余所顶尖高校的29位不同学科背景的专家学者，围绕“AI, Human and Cities”这一核心议题，通过通过主旨演讲、主题海报展览和工作坊等多种形式，开展了富有成效的交流与探讨。
主旨演讲
齐晔教授 社会枢纽署理院长
阚林戈教授 城市治理与设计学域主任
8月30日上午，香港科技大学（广州）社会枢纽署理院长齐晔教授发表了热情洋溢的开幕辞，他对国内外嘉宾的到来表示了诚挚的欢迎和感谢。城市治理与设计学域（UGOD）主任阚林戈教授主持活动，一系列引人入胜的主旨演讲陆续精彩开场。27场报告涵盖了社会计算领域的最新成果与洞见，为与会者呈现了一个深度与广度兼备的学术盛宴。
James A. Evans教授
作为首位演讲嘉宾，芝加哥大学社会学系计算社会科学项目负责人、芝加哥大学知识实验室主任James A. Evans教授结合当前大语言模型的广泛流行趋势，探讨其模拟社会主体及其行为的机会与挑战，为社会计算指明了新的发展方向。
傅晓明教授
哥廷根大学计算机科学研究所、复旦大学社会智能研究中心首席科学家傅晓明教授，以“lIDS: Intelligent Innovation Dataset for Scientific and Technological Knowledge Discovery and Advanced Data Analytics”为题，详细介绍了其团队在智能创新数据集知识挖掘与数据分析领域的最新研究成果，引起会场学者的高度关注。
罗家德教授
清华大学社会科学学院与公共管理学院双聘教授罗家德，从阴阳理论出发，探讨了多样性与密度对创新的交互作用，其独特的研究视角激发了现场热烈的讨论。
Mirco Musolesi教授
伦敦大学学院计算机科学系Mirco Musolesi教授，探讨了如何模拟和理解人类与人工智能代理的社会决策过程，提出了一系列新颖的研究方法，为复杂社会系统的建模提供了新的视角。
Steffen Staab教授
斯图加特大学分析计算系主任Steffen Staab教授，介绍了他在决策公平性研究中的最新成果，特别是如何确保在多代理系统中做出的决策符合公平性原则，引发了与会者的广泛讨论。
Dah Ming Chiu教授
香港中文大学荣休教授、圣方济各大学数据科学研究中心主任Dah Ming Chiu分享了他与社会科学家合作的丰富经验，强调跨学科合作在解决复杂问题中的重要性，并探讨了如何将工程技术与社会需求更好地结合。
许彬教授
香港科技大学（广州）信息枢纽计算媒体与艺术学域（CMA）许彬教授，重点讨论了数字时代如何通过社会计算技术增强城市韧性与公平性，特别是在危机管理和资源分配方面的应用，展示了多源数据整合对智能城市管理的重要性。
于洋教授
中国石油大学（北京）经济管理学院于洋教授提出了AI+ECON方法在复杂市场中的应用，通过人工智能帮助市场力量调控，展现了经济学与技术融合的前景。
张子柯教授
浙江大学传媒与国际文化学院张子柯教授深入探讨了数据组织结构对二元分类算法预测能力的影响，提出了一套理论框架，揭示了数据特征对算法性能的潜在限制。
陈阳教授
复旦大学计算机科学与技术学院陈阳教授介绍了EasyGraph 2.0工具在跨学科网络分析中的应用，展示了该工具在推动数据科学和社会网络分析研究中的广泛前景。
李文中教授
南京大学计算机科学学院李文中教授，提出了一种用于公司欺诈检测的知识增强图神经网络，探讨了如何通过改进信息传播过程，提高对隐藏欺诈行为的检测能力，开辟了公司治理中的新应用方向。
除上述学者外，香港科技大学（广州）信息枢纽物联网学域（IOT）Gareth Tyson助理教授、首尔国立大学环境规划与设计学院Steven Jige Quan副教授、香港浸会大学互动媒体系李钰鹏助理教授、奥地利复杂性科学中心Edward Lee博士、香港科技大学（广州）社会枢纽城市治理与设计学域曹瑞助理教授、清华大学建筑学院来源副教授、牛津大学工程科学系董晓文副教授、华中科技大学计算机学院黄宏副教授、芝加哥大学布斯商学院Joshua Jackson助理教授、中山大学商学院韦立坚副教授、华南师范大学计算机科学学院汤庸教授、牛津大学利弗霍姆人口科学中心Charles Rahal副教授、南京航空航天大学计算机科学学院胥帅副教授、中央财经大学信息学院杨虎副教授、斯坦福大学工商管理研究生院Douglas Guilbeault助理教授和香港科技大学（广州）社会枢纽城市治理与设计学域周穆之助理教授出席会议并依次做了主题演讲。
主题海报展览
本次会议的海报展示环节特别引人注目，各大院校和研究机构的青年才俊们通过海报向与会专家和学者展示了他们最新的研究成果。四十幅内容丰富、设计精美的海报，不仅彰显了新生代学者的创造力与才华，也促进了学术思想的碰撞与发展。与会者为在现场展示的海报进行投票，评选出最受欢迎海报，专家评审委员会则分别评选出最具创意、最具学术价值和最佳内容海报。
最受欢迎海报奖
海报主题：
Community Shuttle: A High-Fidelity Interactive System for Rapid Scene Editing and Contextual Feedback in Participatory Urban Design
获奖人：
李鹏程，香港科技大学（广州）
最佳内容奖
海报主题：
Predicting healthcare-seeking behavior based on machine learning and agent based modeling: A case study of maternity care choices in Wuhan, China
获奖人：
王雨潇，北京师范大学
最具学术价值海报奖
海报主题：
Raising An Illegitimate Child: Discourses on Chinese Social Media about Having Children Outside of Marriage
获奖人：
廖俊翔，香港科技大学（广州）
最具创意海报奖
海报主题：
Hierarchical innovation networks in China yield more mobility, but less diversity than in the U.S.
获奖人：
甄园宜，清华大学
部分获奖者图片：
李鹏程-最受欢迎海报获得者
甄园宜-最具创意海报获得者
廖俊翔-最具学术价值海报获得者
工作坊
为了进一步提升与会者的科研技巧和实践能力，本次会议在8月31日下午安排了两场实用性极强的工作坊，清华大学社会科学学院与工商管理学院双聘教授罗家德和香港科技大学（广州）社会枢纽城市治理与设计学域李超骕助理教授分别带来了智能社区治理和利用大语言模型进行城市研究的深入指导。
罗家德在讲述智能化基层治理与社区建设的实践经验
李超骕在指导学员使用R语言构建大语言模型进行城市研究实操
本次会议的成功举行，不仅为社会计算领域的专家学者提供了一个交流与合作的平台，也为未来社会计算研究的发展方向提供了新的视角和动力。无论是在与嘉宾的探讨互动，还是在充满创意的海报展览中，我们见证了一群充满才华的年轻学者的崛起。他们的新颖思考通过每一幅细致入微的海报得以生动展现，观念在交流的火花中迸发新的光彩，为所有参会者带来了深刻的启发和无尽的收获。
更多会议回顾内容可访问会议网站获取更多信息：
https://social-computing-conference.github.io/icsc2024-hkustgz/
