Simon Marvin教授在首届中国数字经济发展和治理学术年会上的主旨演讲：中国的城市人工智能
2月18日，2023年春季首届中国数字经济发展和治理学术年会在清华大学顺利举办。会议由清华大学经济管理学院、公共管理学院和计算社会科学与国家治理实验室承办。谢菲尔德大学城市学院主任Simon Marvin教授在大会发表题为《中国的城市人工智能（Urban AI in China: Experimentation in the Post-Smart City）》的主旨演讲。本文根据Simon Marvin教授现场发言内容整理。
Simon Marvin教授作主旨演讲
非常感谢主持人的介绍。我现在在曼彻斯特，非常抱歉不能到现场来演讲，但是我很高兴能够接到会议主办方的邀请，参与这次的学术讨论。关于数字经济发展和治理，我非常高兴能够和中国的同事们、专家们进行讨论。
我今天想分享中国城市（级别）中的人工智能这个议题，我本人对此非常感兴趣。科技变化到底会如何影响到城市，影响城市化？比如AI会对城市的规划产生哪些影响；城市应该如何投资于这些数字技术；当这些数字技术和人、地点、机构联系在一起，他们会发生什么变化；他们能否充分认识到技术带来的好处和挑战，等等。所以，城市人工智能这个研究就是希望能够了解公众的期望以及大家对新技术的采用。有很多颠覆性的技术一开始是不被人们所采用的，所以我们会看到在小城市试点数字技术有时候非常困难。原因很多，有一些是我们以前就听过的，比如说关于谁拥有数据、隐私权；还有一些，涉及到颠覆性的技术是否真的能够为人类带来好处的讨论。
对于这些讨论，最让我感兴趣的就是相关的变化会如何挑战我们过去只对智能技术和数字技术的关注。我想提出的观点是，我们如何扩展我们的思维，拓展我们对技术的思考方式和方法，因为这些技术不仅仅是数据和软件，它们也会把城市的科技发展带入新的范式和领域。
决策的自动化或者通过人工智能化，就是把数字技术和机器、人、物流等联系在一起的方法。我们并不是真的了解这项快速变化的实践对未来的生活到底会产生什么样的影响。今天下午有演讲者也提到了我们需要一种一体化的观念。那么作为一个城市领域的研究者，我想研究的，就是不同的技术和平台是如何在城市这个空间维度上来发挥作用的，在实施的时候又有哪些困难。
作为城市地理学家，我们对数据或者数字技术的关注和思考，相对聚焦在例如交通这种较宏大的经济领域。在国际上我们可以在不同的背景下来理解自动化和机器人在城市当中的应用。对于城市中的无人机、监控设备、无人驾驶汽车、无人商店或者餐厅里面的服务机器人等事物，我们需要了解如何把这些不同的技术一体化地运用到城市当中去；应该如何重新塑造城市，让它们变得更加机器人化、智能化；如何让机器人来适应人类的变化；以及我们怎样和机器人共同分享城市的资源（例如隐私）。
对于自动化和人工智能来说，它提出的问题是未来我们的决策可能不一定需要人来做，这又会带来一些新的问题。我们如何思考、决策一个机构内部的优先考虑事项，对于城市规划者来说十分重要。但或许他们还并没有足够关注这些自动化决策是否能够改善或拓展人类的生活，以及如何看待人类和这些机器人共同存在的新生活方式。
相关研究目标主要是在我们对数字技术的理解基础上，思考自动化和机器人或者人工智能对城市的影响。例如，人工智能是否是城市的资源，还是只是在一定范围内使用的一种技术；对于人工智能和机器人在城市中的应用，很多城市还不具备完备的智能城市基础设施，那么现在的城市级实验与实践主要发生在哪些领域；以及我们从这些实践当中能够学到什么，如何系统地来考察这些实践。对于中国、美国、欧洲的经验，研究到底有哪些可能性。
2019年，我和一些博士生一起去考察中国非常独特和积极的城市级实验，例如上海、南京、北京。很多城市和他们的合作伙伴都有实践的框架，有一些服务是由私营部门来提供的，这种实验在多个领域得以开展。不同的项目的区别还是挺大的。所以我们需要非常积极地去考察不同的设计运用和不同的具体场景。例如上海浦东的定位就是未来的世界级重要人工智能创新中心，它可以把国家和市级的重点项目联系在一起，他们拥有的是一种开放的AI系统。他们在杭州有一个城市大脑实验室，会开发和应用多种数字控制能力。
再如雄安新区。雄安新区的实验非常有意思，它的愿景是非常宏大的，而且它希望能够提供多种新的技术、基础设施，不光是人工智能和机器人，还有自动驾驶、区块链、数字孪生。这是一个非常综合性的技术能力，更多的是属于第四次工业革命当中的一些概念性的技术。我们需要非常深入地去比较、去了解这些城市的转型是如何实现的，它在不同的领域也有不同的合作伙伴。
最后总结一下为什么这是非常重要的研究。因为在过去这些人工智能和机器人的实验是非常有限的，现在情况发生了变化，不光是在中国，世界上许多国家都在进行城市级别的技术实验，会有很多新进入市场的企业和机构，建立社会和经济上的联系，来尝试不同的技术在城市场景当中的应用。现在因为有一些专业的实验场景，包括监管创新都突破了传统实验所受到的限制。我认为，对城市规划这或研究者而言，最重要的是这种实验和智慧城市有很多的相似之处，同时又有很多差异化的新的意义，有可能是极具变革性的。比方说是不是有后人类城市，人工智能和人类的融合是不是可以带来新的能力，这都是以往我们所不具备的，也是需要我们积极探索和研究的方面。
这就是我今天的分享。谢谢！
