孟天广、吴培琳：算法政治：算法介入国家治理的耦合逻辑与政治效应
进入人工智能时代，算法介入国家治理成为国家治理变革的重要趋势，算法政治研究成为前沿议题。算法介入国家治理的动力包括功能主义、组织契合、社会工程、政企关系四种理论解释；算法通过赋能、赋权和赋智三种机制嵌入国家治理过程，进而形成了算法系统介入国家治理的三种耦合样态：政企合作、政府自建、政社共建。算法...
进入人工智能时代，算法介入国家治理成为国家治理变革的重要趋势，算法政治研究成为前沿议题。算法介入国家治理的动力包括功能主义、组织契合、社会工程、政企关系四种理论解释；算法通过赋能、赋权和赋智三种机制嵌入国家治理过程，进而形成了算法系统介入国家治理的三种耦合样态：政企合作、政府自建、政社共建。算法...
近年来，以ChatGPT为代表的大语言模型引发社会公众对人工智能的高度关注，进而在社交媒体空间逐步形成大模型认知。本文基于56万余条微博原创文本和529万余条转发微博数据，分析了社交媒体空间公众大模型认知，呈现了社会公众对大模型的关注主题、态度偏好及其传播机制。研究发现社交媒体空间中对大模型的主题关注集中在...
公共数据授权运营是我国推动数据要素市场建设的重要制度安排，其中生态运营机制的有效构建是公共数据授权运营的制度保障。当前研究聚焦于公共数据授权运营的全过程机制设计，而忽视对运营主体间关系及行为互动的分析。基于数字治理生态理论，从“行动者-资源”视角出发，构建包含治理主体要素与治理资源要素在内的公共数...
如今公共数据授权运营成为引领公共数据流通利用、释放数字经济活力的重要内容，授权运营模式下的公共数据产品定价引起社会的广泛关注。本文结合现实需求，在公共数据运营全生命周期视角下，基于公共数据授权运营的两级开发模式，首次建立公共数据产品与服务的两级定价模型。在基于成本溢价的价值评估定价基础上，将公共...
数据的要素化与资产化是数字经济时代的一个关键议题，在此背景下本文系统性地探讨了数据的要素化与资产化过程。文章首先界定了数据的概念及其属性，随后分析了数据要素化的内在条件和流通瓶颈，提出了政策、技术与监管三个维度的优化路径，并在此基础上界定数据要素化与数据资产化的内在关联。文章进一步聚焦于数据资产...
通过信息联通来缓解立法机关预算监督过程中的信息不对称是数字时代推进预算治理改革的重要举措。本文借助中国预算联网监督的“准自然实验”，采用2012～2019年275个地级市的宏观数据，实证检验了强化信息不对称治理对改善预算监督效能、推动财政政策落地的影响。研究发现：（1）人大预算监督中信息不对称的缓解显著提升...
本文在公共数据开发利用的统一框架下，首先对内部共享、开放利用和授权运营三种价值释放途径的关系和边界进行界定，初步提出公共数据社会化开发利用的基本分析框架，并从目标、理念、构成要件和核心内容等维度进行了阐述。然后，对公共数据开放和授权运营的主要模式进行了剖析，其中开放主要有无条件开放、有条件开放和...
<正>数据资产合规入表成为企业面临的主要挑战。本文旨在构建一个理论框架,以指导企业数据资产入表过程以确保合规性。本文首先结合我国现有的政策法规背景和当前数据资产入表现状，指出合规问题在数据资产入表实践中的重要性和企业面临的合规挑战。相关领域尚未形成完整的理论体系，本文提出了一个包含数据资产初始确认、...
随着大语言模型技术的不断成熟和金融行业需求的日益增长，大语言模型在金融领域的应用已经成为推动行业创新和转型的重要力量。本文直接聚焦于大语言模型给金融发展带来的效益，并分析其成为金融分析师的潜力与尚须克服的问题
人类社会正在经历智能化转型，智能技术对各领域的渗透使其成为事实上的信任客体。但智能技术发展面临的不确定性让其面临信任危机。本文基于各国智能技术发展程度和公众信任水平不匹配的困惑，从公众理解科学的视角构建了“渗透—理解—信任”的理论框架，以2017年欧洲晴雨表调查中的9931名欧盟公众为样本，实证讨论技术...
